基于图像获取的自动机运动规律数据处理方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1. 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·论文的任务和工作 | 第13-15页 |
2. 自动机运动规律图像数据处理的理论 | 第15-28页 |
·自动机运动参数测试系统工作原理 | 第15-17页 |
·自动机运动规律图像数据处理的实现 | 第17-23页 |
·测试系统的数据特点 | 第17-18页 |
·图像数据处理方法及实现 | 第18-21页 |
·Matlab 实现数据的快速处理 | 第21-23页 |
·高精度位移处理方法 | 第23-28页 |
·光斑中心的定位 | 第23-25页 |
·位移曲线与速度曲线的数据处理 | 第25-28页 |
3. 自动机运动规律图像特征点的提取方法研究 | 第28-48页 |
·概述 | 第28-29页 |
·图像去噪 | 第29-32页 |
·图像分割 | 第32-42页 |
·边缘检测 | 第33-38页 |
·区域分割 | 第38-42页 |
·目标定位算法 | 第42-46页 |
·图像处理程序设计 | 第43页 |
·坐标处理 | 第43-46页 |
·基于Matlab 的实测数据实现 | 第46-48页 |
4. 自动机运动规律信号的降噪处理 | 第48-65页 |
·自动机运动规律信号及噪声介绍 | 第48-49页 |
·自动机运动规律信号降噪方法分析 | 第49-57页 |
·基于低通滤波器的降噪方法 | 第49-51页 |
·基于平滑滤波的降噪方法 | 第51-53页 |
·基于小波阈值的降噪方法 | 第53-57页 |
·对实测自动机运动规律信号降噪处理 | 第57-62页 |
·实测自动机运动规律信号分析 | 第58页 |
·FIR 低通滤波器处理及分析 | 第58-60页 |
·加权移动平均平滑处理及分析 | 第60-61页 |
·改进阈值小波算法处理及分析 | 第61-62页 |
·信号处理结果比对 | 第62-65页 |
5. 总结与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研工作 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |