| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·配电自动化研究现状 | 第10-12页 |
| ·地理信息系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·配电GIS研究现状 | 第13-17页 |
| ·配网GIS拓扑分析发展和现状 | 第13-15页 |
| ·配网GIS故障定位发展和现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于GIS的配电网络模型与拓扑分析 | 第19-32页 |
| ·配电网络的特点 | 第19-20页 |
| ·ArcGIS概念下的网络 | 第20-21页 |
| ·建立配电网络模型和网络图 | 第21-25页 |
| ·基于GIS的配电网数据模型 | 第21-23页 |
| ·配电网的数据组织 | 第23-24页 |
| ·绘制配电网络图 | 第24-25页 |
| ·配网的GIS拓扑分析 | 第25-31页 |
| ·拓扑算法的描述 | 第26-27页 |
| ·配电网GIS网络拓扑分析中开关的处理 | 第27-29页 |
| ·基于GIS的配电网拓扑分析算法 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于Bayes的配电网测控区故障定位方法 | 第32-46页 |
| ·配电网故障的分类 | 第32页 |
| ·配电网故障定位的常用方法 | 第32-34页 |
| ·配电网故障定位的简单方法 | 第34-41页 |
| ·配电网络拓扑描述 | 第34-36页 |
| ·无分支结构的配电网故障定位 | 第36-38页 |
| ·带有分支结构的配电网故障定位 | 第38-41页 |
| ·基于Bayes的配电网故障定位方法 | 第41-45页 |
| ·Bayes的基本概念 | 第42页 |
| ·算法模型 | 第42-43页 |
| ·基于GIS的算法实现流程 | 第43-44页 |
| ·算例 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的配电网非测控区故障定位研究 | 第46-60页 |
| ·非测控区故障信息的特点 | 第46-47页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第47-51页 |
| ·知识与分类 | 第47页 |
| ·不可辨识关系 | 第47-48页 |
| ·下近似、上近似及边界区 | 第48-49页 |
| ·信息系统和决策表 | 第49-51页 |
| ·知识约简与核 | 第51页 |
| ·基于粗糙集理论的配电网故障定位研究 | 第51-53页 |
| ·故障定位问题的数学描述 | 第51-53页 |
| ·决策表的简化 | 第53页 |
| ·基于粗糙集理论的配网GIS故障定位的优化算法设计 | 第53-59页 |
| ·自动形成决策表 | 第54-55页 |
| ·基于二元逻辑的决策表属性约简 | 第55-56页 |
| ·属性值约简的优化算法 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于GIS的配电系统功能设计与实现 | 第60-71页 |
| ·配电GIS系统设计 | 第60-63页 |
| ·系统实现目标 | 第60页 |
| ·系统实现原则 | 第60-61页 |
| ·系统配置 | 第61页 |
| ·系统框架 | 第61-62页 |
| ·数据库的主要结构 | 第62-63页 |
| ·配电GIS系统实现 | 第63-69页 |
| ·系统用户界面 | 第63-64页 |
| ·图形数据编辑 | 第64-65页 |
| ·属性数据编辑 | 第65页 |
| ·信息查询 | 第65-66页 |
| ·电网拓扑分析 | 第66-67页 |
| ·故障定位功能实现 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第78页 |