基于智能图像处理的机库安全监控系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·目前国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·视频监控系统的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·机库安全监控系统概述 | 第14-15页 |
| ·机库安全监控系统的功能要求 | 第14页 |
| ·机库安全监控系统的设计方案 | 第14-15页 |
| ·监控模块简介 | 第15页 |
| ·报警模块简介 | 第15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-16页 |
| ·本文的研究重点 | 第16页 |
| ·本文的主要创新 | 第16-18页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第18-31页 |
| ·图像格式 | 第18-20页 |
| ·颜色模型 | 第20-24页 |
| ·图像分割 | 第24-27页 |
| ·灰度图像分割 | 第24-25页 |
| ·彩色图像分割 | 第25-27页 |
| ·形态学图像处理 | 第27-31页 |
| ·二值形态学算子 | 第28-29页 |
| ·形态学滤波 | 第29-31页 |
| 第3章 视频采集和预处理 | 第31-40页 |
| ·视频的采集 | 第31-34页 |
| ·彩色CCD摄像机 | 第31-32页 |
| ·图像采集卡 | 第32-34页 |
| ·图像采集方案 | 第34页 |
| ·图像预处理 | 第34-40页 |
| ·图像中的噪声 | 第34-35页 |
| ·噪声滤波器 | 第35-39页 |
| ·图像预处理 | 第39-40页 |
| 第4章 彩色图像分割与静止飞机定位 | 第40-46页 |
| ·图像特征分析与选择 | 第40-42页 |
| ·静止飞机特征的提取 | 第42-45页 |
| ·基于颜色特征聚类的彩色图像分割算法 | 第42-43页 |
| ·静止飞机识别 | 第43-45页 |
| ·静止飞机定位 | 第45页 |
| ·飞机定位算法效果测试 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 运动飞机检测与跟踪 | 第46-63页 |
| ·运动检测概述 | 第46页 |
| ·运动检测中使用的特征信息 | 第46-47页 |
| ·运动检测的常用方法 | 第47-58页 |
| ·光流法 | 第48-49页 |
| ·背景减除法 | 第49-50页 |
| ·相邻帧差法 | 第50-52页 |
| ·块匹配法 | 第52-58页 |
| ·运动飞机的跟踪与报警 | 第58-62页 |
| ·基于色度特征的间隔帧差法及其应用 | 第59-61页 |
| ·飞机目标的跟踪与报警 | 第61-62页 |
| ·运动检测算法效果测试 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第6章 机库安全系统的软件设计与实现 | 第63-76页 |
| ·系统设计要求 | 第63页 |
| ·系统的软件流程 | 第63-65页 |
| ·系统的开发环境 | 第65-66页 |
| ·程序线程的设置 | 第66-69页 |
| ·多线程技术 | 第66页 |
| ·线程设置 | 第66-69页 |
| ·存储管理优化 | 第69页 |
| ·VISUAL C++软件开发 | 第69-75页 |
| ·线程间通信 | 第69-70页 |
| ·基于DH-CG400的图像采集 | 第70-72页 |
| ·静止飞机的识别与定位 | 第72-74页 |
| ·运动飞机检测与跟踪 | 第74-75页 |
| ·报警的实现 | 第75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第7章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录 | 第82-92页 |
| 附录A:图像数据的采集 | 第82-84页 |
| 附录B:静止飞机定位 | 第84-86页 |
| 附录C:运动飞机检测与跟踪 | 第86-89页 |
| 附录D:报警的实现 | 第89-92页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第92页 |
