| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·车辆路径问题的国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·车辆路径问题定义及分类 | 第11-12页 |
| ·车辆路径问题的求解算法 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法及其在 VRP中的研究现状 | 第16-20页 |
| ·蚁群算法 | 第16-18页 |
| ·蚁群算法求解 VRP研究现状 | 第18-20页 |
| ·论文的主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·带时间窗的车辆路径问题数学模型 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题 | 第24-26页 |
| ·解构造 | 第24-26页 |
| ·信息素更新 | 第26页 |
| ·算法框架描述 | 第26页 |
| ·算法参数 | 第26-31页 |
| ·蚂蚁数量 | 第27-28页 |
| ·开发因子 | 第28页 |
| ·信息素挥发因子 | 第28-29页 |
| ·权衡因子 | 第29-30页 |
| ·候选列表 | 第30-31页 |
| ·ACS行为及局部搜索 | 第31-36页 |
| ·路径构建方式 | 第31-32页 |
| ·全局信息素更新策略 | 第32-33页 |
| ·局部搜索 | 第33-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 蚁群算法求解带时间窗的装卸货问题 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·带时间窗的装卸货问题数学模型 | 第39-40页 |
| ·模型转化 | 第40-42页 |
| ·蚁群系统求解带时间窗的装卸货问题 | 第42-46页 |
| ·解构造过程 | 第42-44页 |
| ·信息素更新 | 第44-45页 |
| ·局部搜索 | 第45-46页 |
| ·算法框架描述 | 第46页 |
| ·仿真结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 带软时间窗的随机需求车辆路径问题及其蚁群算法优化策略 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·VRPSTWSD问题描述及数学模型 | 第49-51页 |
| ·蚁群算法求解 | 第51-52页 |
| ·仿真结果 | 第52-55页 |
| ·实验数据 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于可信性测度的带模糊旅行时间的车辆路径问题 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·带模糊旅行时间的车辆路径问题 | 第57-60页 |
| ·模糊理论基本知识 | 第57-60页 |
| ·问题数学模型 | 第60页 |
| ·双蚁群系统实现 | 第60-62页 |
| ·MACS-VRPTW | 第60-61页 |
| ·算法流程 | 第61-62页 |
| ·仿真结果 | 第62-63页 |
| ·实验数据 | 第62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |