| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 引言 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究本课题的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·电力市场的发展状况 | 第9-16页 |
| ·国外电力市场综述 | 第9-13页 |
| ·国内电力市场综述 | 第13-16页 |
| ·电力市场日交易计划的研究现状 | 第16-18页 |
| ·日交易计划模型研究 | 第16-17页 |
| ·日交易计划算法的研究现状 | 第17-18页 |
| ·区域电力市场理论研究 | 第18页 |
| ·本论文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 区域电力市场日交易计划模型的研究 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20-24页 |
| ·我国各主要区域电力市场情况 | 第20-21页 |
| ·我国区域电力市场特点 | 第21-22页 |
| ·区域电力市场的输电阻塞管理 | 第22-23页 |
| ·研究区域电力市场交易计划的意义 | 第23-24页 |
| ·电力市场交易计划模型分析 | 第24-26页 |
| ·Pool模式中的交易模型 | 第24-25页 |
| ·Bilateral模式中的交易模型 | 第25页 |
| ·Pool和Bilateral混合模式中的交易模型 | 第25-26页 |
| ·区域电力市场日交易计划的数学模型 | 第26-30页 |
| ·目标函数 | 第26-27页 |
| ·约束条件 | 第27-30页 |
| 第三章 基于遗传算法的区域电力市场日交易计划制定 | 第30-40页 |
| ·几种优化算法的比较 | 第30-32页 |
| ·启发式方法 | 第30页 |
| ·动态规划法 | 第30-31页 |
| ·混合整数规划法 | 第31页 |
| ·拉格朗日松弛法 | 第31页 |
| ·遗传算法 | 第31-32页 |
| ·遗传算法简析 | 第32-33页 |
| ·求解关键技术研究 | 第33-38页 |
| ·编码方法 | 第33-34页 |
| ·约束处理 | 第34-35页 |
| ·遗传算子设计 | 第35-38页 |
| ·基于.NET的分布式协同求解 | 第38-40页 |
| ·网格概念的引入 | 第38页 |
| ·基于.NET的分布式网格结构设计 | 第38-39页 |
| ·分布式协同任务设计 | 第39-40页 |
| 第四章 算例分析 | 第40-49页 |
| ·典型的机组报价曲线 | 第40-42页 |
| ·常数报价曲线 | 第40页 |
| ·线性报价曲线 | 第40-41页 |
| ·多段线性报价曲线 | 第41页 |
| ·多段阶梯型报价曲线 | 第41页 |
| ·任意报价曲线 | 第41-42页 |
| ·算法实例求解 | 第42-49页 |
| ·基于线性报价曲线的算例求解 | 第42-44页 |
| ·基于多段阶梯形报价曲线的算例求解 | 第44-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |