首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于机器视觉的瓷砖颜色分类自动检测系统的研究

1 绪论第1-17页
   ·研究背景第10-12页
   ·国内外综述及课题的提出第12-14页
   ·本论文的研究内容及意义第14-15页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究意义第15页
   ·论文内容安排第15-17页
2 图像传感器第17-24页
   ·图像传感器的简单介绍第17页
   ·CCD与CMOS的对比第17-18页
   ·CCD工作原理第18-21页
     ·CCD光敏元工作原理第19-20页
     ·电荷转移原理第20-21页
   ·CCD的主要应用第21-24页
3 色彩及彩色数字图像第24-35页
   ·彩色图像基本概念第24-25页
     ·色彩来源及视觉感觉第24-25页
     ·色调、亮度和饱和度第25页
   ·色彩模型第25-30页
     ·RGB模型第26-27页
     ·HSI模型第27-29页
     ·YIQ颜色模型第29页
     ·CMY颜色模型第29-30页
   ·数字图像基本概念第30-31页
   ·图像文件结构第31-32页
   ·基于颜色特征的图像检索第32-34页
   ·彩色图像处理第34-35页
4 图像分割第35-49页
   ·图像分割与本课题的关系第35页
   ·图像分割概述第35-36页
   ·边缘检测法第36-38页
     ·梯度边缘检测算子第37页
     ·Sobel边缘检测算子第37-38页
     ·Laplace(拉普拉斯)边缘检测算子第38页
   ·边缘跟踪第38-42页
     ·光栅跟踪扫描第39-41页
     ·全向跟踪第41-42页
   ·区域分割第42-45页
     ·最简单阈值分割第43页
     ·双峰阈值选取第43-44页
     ·极小值点阈值第44页
     ·迭代阈值第44-45页
   ·区域增长法第45-46页
   ·区域分裂合并法第46-47页
   ·图像分割技术在本课题中的应用第47-49页
5 图像滤波第49-56页
   ·图像滤波概述第49页
   ·局部平滑法(邻域平均法或移动平均法)第49-50页
   ·超限邻域平均法第50页
   ·中值滤波第50-52页
   ·空间低通滤波法第52-53页
   ·多幅图像平均法第53-54页
   ·图像滤波在本课题中的应用第54-56页
6 LED照明系统第56-63页
   ·LED介绍第56-59页
     ·LED发光原理第56-58页
     ·LED主要技术参数第58页
     ·LED性能特点第58-59页
   ·LED光源第59-63页
     ·照明光源设计第59-60页
     ·LED驱动电路简介第60-61页
     ·LED照明光源驱动电路设计第61-63页
7 检测实验系统设计及实验结果第63-71页
   ·硬件选择第63-66页
     ·摄像机的选择第63页
     ·光学镜头第63-64页
     ·光源第64页
     ·计算机硬件配置第64-65页
     ·光电传感器第65页
     ·数字I/O选择第65-66页
   ·软件系统设计第66-67页
   ·系统设计第67-68页
   ·实验结果第68-71页
8 结论及进一步研究设想第71-73页
   ·结论第71页
   ·存在的问题第71页
   ·进一步研究设想第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:球填装和球面上填装问题的研究
下一篇:基于转录组的人肝脏分泌蛋白质组研究