基于机器视觉的瓷砖颜色分类自动检测系统的研究
1 绪论 | 第1-17页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·国内外综述及课题的提出 | 第12-14页 |
·本论文的研究内容及意义 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·研究意义 | 第15页 |
·论文内容安排 | 第15-17页 |
2 图像传感器 | 第17-24页 |
·图像传感器的简单介绍 | 第17页 |
·CCD与CMOS的对比 | 第17-18页 |
·CCD工作原理 | 第18-21页 |
·CCD光敏元工作原理 | 第19-20页 |
·电荷转移原理 | 第20-21页 |
·CCD的主要应用 | 第21-24页 |
3 色彩及彩色数字图像 | 第24-35页 |
·彩色图像基本概念 | 第24-25页 |
·色彩来源及视觉感觉 | 第24-25页 |
·色调、亮度和饱和度 | 第25页 |
·色彩模型 | 第25-30页 |
·RGB模型 | 第26-27页 |
·HSI模型 | 第27-29页 |
·YIQ颜色模型 | 第29页 |
·CMY颜色模型 | 第29-30页 |
·数字图像基本概念 | 第30-31页 |
·图像文件结构 | 第31-32页 |
·基于颜色特征的图像检索 | 第32-34页 |
·彩色图像处理 | 第34-35页 |
4 图像分割 | 第35-49页 |
·图像分割与本课题的关系 | 第35页 |
·图像分割概述 | 第35-36页 |
·边缘检测法 | 第36-38页 |
·梯度边缘检测算子 | 第37页 |
·Sobel边缘检测算子 | 第37-38页 |
·Laplace(拉普拉斯)边缘检测算子 | 第38页 |
·边缘跟踪 | 第38-42页 |
·光栅跟踪扫描 | 第39-41页 |
·全向跟踪 | 第41-42页 |
·区域分割 | 第42-45页 |
·最简单阈值分割 | 第43页 |
·双峰阈值选取 | 第43-44页 |
·极小值点阈值 | 第44页 |
·迭代阈值 | 第44-45页 |
·区域增长法 | 第45-46页 |
·区域分裂合并法 | 第46-47页 |
·图像分割技术在本课题中的应用 | 第47-49页 |
5 图像滤波 | 第49-56页 |
·图像滤波概述 | 第49页 |
·局部平滑法(邻域平均法或移动平均法) | 第49-50页 |
·超限邻域平均法 | 第50页 |
·中值滤波 | 第50-52页 |
·空间低通滤波法 | 第52-53页 |
·多幅图像平均法 | 第53-54页 |
·图像滤波在本课题中的应用 | 第54-56页 |
6 LED照明系统 | 第56-63页 |
·LED介绍 | 第56-59页 |
·LED发光原理 | 第56-58页 |
·LED主要技术参数 | 第58页 |
·LED性能特点 | 第58-59页 |
·LED光源 | 第59-63页 |
·照明光源设计 | 第59-60页 |
·LED驱动电路简介 | 第60-61页 |
·LED照明光源驱动电路设计 | 第61-63页 |
7 检测实验系统设计及实验结果 | 第63-71页 |
·硬件选择 | 第63-66页 |
·摄像机的选择 | 第63页 |
·光学镜头 | 第63-64页 |
·光源 | 第64页 |
·计算机硬件配置 | 第64-65页 |
·光电传感器 | 第65页 |
·数字I/O选择 | 第65-66页 |
·软件系统设计 | 第66-67页 |
·系统设计 | 第67-68页 |
·实验结果 | 第68-71页 |
8 结论及进一步研究设想 | 第71-73页 |
·结论 | 第71页 |
·存在的问题 | 第71页 |
·进一步研究设想 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-75页 |