我国交通能源需求建模及实证研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究目的和主要内容 | 第11-13页 |
| 2 我国交通能源需求经济学分析及其影响因素 | 第13-22页 |
| ·交通能源需求的经济学分析 | 第13-15页 |
| ·交通能源需求的影响因素 | 第15-22页 |
| ·交通能源需求发展的动因 | 第17-19页 |
| ·交通能源需求发展的障碍 | 第19-22页 |
| 3 我国交通能源需求的误差修正模型 | 第22-34页 |
| ·协整分析的背景 | 第22-23页 |
| ·协整理论与误差修正模型 | 第23-26页 |
| ·单整 | 第23-24页 |
| ·协整 | 第24-25页 |
| ·误差修正模型 | 第25-26页 |
| ·建立交通能源需求的误差修正模型 | 第26-31页 |
| ·变量的选择及预处理 | 第26-27页 |
| ·时间序列的检验分析 | 第27-30页 |
| ·模型的建立 | 第30-31页 |
| ·模型的检验及分析 | 第31-34页 |
| ·模型的检验 | 第31-32页 |
| ·长期均衡方程分析 | 第32-33页 |
| ·短期均衡方程分析 | 第33-34页 |
| 4 我国交通能源需求的支持向量回归机模型 | 第34-52页 |
| ·机器学习及统计学习理论 | 第34-38页 |
| ·机器学习理论 | 第35-36页 |
| ·统计学习理论 | 第36-38页 |
| ·支持向量机理论 | 第38-44页 |
| ·最优分类超平面 | 第38-40页 |
| ·广义最优分类超平面 | 第40-41页 |
| ·支持向量机思想 | 第41-42页 |
| ·支持向量回归估计 | 第42-44页 |
| ·建立交通能源需求的支持向量回归机模型 | 第44-49页 |
| ·影响因素的标准化 | 第45-46页 |
| ·核函数、损失函数及相应参数的选取 | 第46-47页 |
| ·模型的建立 | 第47-49页 |
| ·误差修正模型与支持向量回归机模型的对比分析 | 第49-52页 |
| 5 结论与建议 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·建议 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 稿件通知书 | 第59-64页 |
| 独创性声明 | 第64页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第64页 |
