基于小波神经网络的入侵检测技术研究

1 引言	第1-9页
2 入侵检测技术概述	第9-10页
3 小波分析理论	第10-12页
·小波及小波变换	第10-11页
·小波理论研究的趋势	第11-12页
4 人工神经网络理论基础	第12-16页
·神经元结构模型	第12-13页
·人工神经网络的训练	第13-14页
·无导师学习	第14页
·有导师学习	第14页
·BP神经网络理论	第14-16页
·BP神经网络的概念和结构	第15页
·BP网络的训练及算法	第15-16页
5 基于小波神经网络的入侵检测系统	第16-27页
·小波神经网络	第17页
·基于小波神经网络的入侵检测的实现	第17-27页
·入侵检测模型网络结构	第18-19页
·小波神经网络学习算法一	第19-22页
·小波神经网络学习算法二	第22-23页
·实验样本数据的收集和处理	第23-25页
·实验模型的网络设计及具体算法实现过程	第25-27页
6 实验结果及分析	第27-34页
·仿真实验数据及训练曲线	第27-30页
·第一种算法	第28-29页
·第二种算法	第29页
·传统BP算法	第29-30页
·测试结果	第30-32页
·实验结果分析及讨论	第32-34页
7 结论	第34-36页
参考文献	第36-38页