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对多维数据存储技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-11页
   ·OLTP到OLAP第9页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·和本课题有关的国内外研究现状第10页
   ·研究的目标及内容第10-11页
第2章 物理存储结构第11-28页
   ·数据库的存储设备第11-13页
     ·磁盘存储器第11-12页
     ·磁盘容错技术第12-13页
   ·文件和文件记录第13-14页
   ·无序文件第14页
   ·有序文件第14-15页
   ·Hash文件第15-17页
     ·简单Hash方法第15-17页
     ·动态Hash方法第17页
   ·索引文件第17-20页
     ·主索引第18页
     ·聚集索引第18-19页
     ·辅助索引第19页
     ·多级索引第19-20页
   ·树索引结构第20-24页
     ·B树索引结构第20-22页
     ·B+树索引结构第22-24页
   ·多维索引第24-28页
     ·网格文件第24-25页
     ·位图索引第25-28页
第3章 多维数据的组织与管理第28-37页
   ·数据仓库的结构第28-29页
   ·粒度和分割第29-33页
     ·粒度的确定第30-31页
     ·一个粒度划分的实例第31-32页
     ·数据分割第32-33页
   ·数据仓库中数据的管理第33-37页
     ·休眠数据的管理第33-35页
     ·脏数据的出现和管理第35-37页
第4章 多维数据的建模与分析第37-44页
   ·概念模型第37-39页
   ·逻辑模型设计第39-42页
     ·分析主题域第40页
     ·粒度层次的划分第40-41页
     ·确定数据分割的策略第41-42页
     ·关系模式定义第42页
     ·定义记录系统第42页
   ·物理模型设计第42-44页
     ·确定数据的存储结构第42-43页
     ·确定索引策略第43页
     ·确定数据的存放位置第43页
     ·确定存储分配第43-44页
第5章 多维数据存储的实现第44-60页
   ·多维OLAP和关系OLAP第44-47页
     ·数据存储第44-47页
     ·MOLAP和ROLAP的比较第47页
   ·用事实表与维度表存储多维数据第47-53页
     ·星型模式第48-49页
     ·雪花型结构第49-50页
     ·层次信息和分类信息的位置第50-51页
     ·非分析数据的分离第51-52页
     ·建立索引第52-53页
   ·用多维数据库存储多维数据第53-57页
     ·采用增加冗余位法压缩多维数据的存储第54-56页
     ·压缩存储后的性能分析第56-57页
   ·存储的优化第57-58页
     ·设立正确的块大小第57-58页
     ·设置合理的块使用参数第58页
   ·一些提高性能的技术第58-60页
     ·数据分区第58-59页
     ·并行查询第59页
     ·汇总级别第59页
     ·初始化参数第59-60页
第6章 总结第60-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页
发表论文第64页

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