摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 反向最远邻查询的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 空间数据库中组查询的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 障碍空间中数据查询的研究现状 | 第13页 |
1.3 主要的研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
第2章 相关理论基础 | 第15-25页 |
2.1 空间数据库及空间数据对象 | 第15页 |
2.2 Voronoi图与Delaunay三角网 | 第15-18页 |
2.2.1 Voronoi图的定义与性质 | 第16-17页 |
2.2.2 Delaunay三角网的定义与性质 | 第17-18页 |
2.3 空间数据查询 | 第18-21页 |
2.3.1 最近邻查询 | 第18页 |
2.3.2 反向最近邻查询 | 第18-19页 |
2.3.3 最远邻查询 | 第19页 |
2.3.4 反向最远邻查询 | 第19-20页 |
2.3.5 组最近邻查询 | 第20页 |
2.3.6 组反向最近邻查询 | 第20-21页 |
2.4 反向最远邻查询的相关工作 | 第21-24页 |
2.4.1 PFC和 CHFC算法 | 第21-22页 |
2.4.2 F-TPL算法 | 第22页 |
2.4.3 基于凸包的RFN算法 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 欧式空间中组反向最远邻查询算法研究 | 第25-40页 |
3.1 引言 | 第25-26页 |
3.2 问题定义与定理 | 第26-30页 |
3.2.1 问题定义 | 第26-28页 |
3.2.2 相关定理 | 第28-30页 |
3.3 基于欧式空间中的组反向最远邻查询算法 | 第30-37页 |
3.3.1 最小覆盖圆算法 | 第31-34页 |
3.3.2 四分邻域区剪枝算法 | 第34-35页 |
3.3.3 P-ray剪枝算法 | 第35-36页 |
3.3.4 F-Range精炼算法 | 第36-37页 |
3.4 算法分析 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 障碍空间中组反向K远邻查询算法研究 | 第40-59页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 问题定义与定理 | 第41-48页 |
4.2.1 问题定义 | 第41-43页 |
4.2.2 相关定理 | 第43-48页 |
4.3 基于Voronoi图的障碍组反向K远邻查询算法 | 第48-58页 |
4.3.1 剪枝算法 | 第49-54页 |
4.3.2 转换算法 | 第54-55页 |
4.3.3 精炼算法 | 第55-58页 |
4.4 算法分析 | 第58页 |
4.5 本章小节 | 第58-59页 |
第5章 实验结果与分析 | 第59-67页 |
5.1 实验环境设置 | 第59页 |
5.2 欧式空间中组反向最远邻查询算法性能分析 | 第59-62页 |
5.2.1 实验数据集 | 第59页 |
5.2.2 实验结果与分析 | 第59-62页 |
5.3 障碍空间中组反向K远邻查询算法性能分析 | 第62-66页 |
5.3.1 实验数据集 | 第63页 |
5.3.2 实验结果与分析 | 第63-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |