敏捷制造环境下的时间研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·国内外研究现状与不足 | 第10-12页 |
| ·时间研究的起源 | 第10页 |
| ·时间研究的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·存在的不足 | 第11-12页 |
| ·本人所做工作及论文框架 | 第12-14页 |
| ·本人所做的工作 | 第12-13页 |
| ·论文框架结构 | 第13-14页 |
| 2 产品开发过程中的时间研究框架结构 | 第14-24页 |
| ·产品开发过程分析 | 第14-17页 |
| ·产品开发过程的复杂性 | 第14-15页 |
| ·产品开发各阶段时间消耗的特点 | 第15-16页 |
| ·影响产品开发时间的因素分析 | 第16-17页 |
| ·产品时间研究框架结构的建立 | 第17-21页 |
| ·时间研究框架结构 | 第17-18页 |
| ·时间研究工作流程 | 第18-20页 |
| ·数据样本采集 | 第20-21页 |
| ·轴类零件特征分析 | 第21-23页 |
| ·零件特征信息分类 | 第22-23页 |
| ·轴类零件设计制造过程 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于复杂度概念的设计时间研究 | 第24-37页 |
| ·设计时间消耗和设计时间研究的复杂性 | 第24-29页 |
| ·产品设计过程的复杂性 | 第24页 |
| ·影响设计时间的关键因素分析 | 第24-26页 |
| ·关键因素的量化 | 第26-29页 |
| ·回归分析模型 | 第29-32页 |
| ·参数估计模型 | 第29-31页 |
| ·基于复杂度模型的零件设计时间参数回归 | 第31-32页 |
| ·基于复杂度概念的轴类零件设计时间智能计算 | 第32-36页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第32页 |
| ·基于BP 神经网络的时间计算模型 | 第32-34页 |
| ·轴类零件设计时间智能计算例证 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于关键因素的制造装配时间研究 | 第37-50页 |
| ·产品制造装配过程分析 | 第37-40页 |
| ·传统时间消耗分类 | 第37-38页 |
| ·现有分类方法中存在的问题 | 第38-39页 |
| ·改进的时间消耗分类方法 | 第39-40页 |
| ·制造装配时间影响因素分析 | 第40-43页 |
| ·典型工艺的机加工时间计算 | 第40-41页 |
| ·作业时间的因素分析 | 第41-42页 |
| ·宽放时间的因素分析 | 第42页 |
| ·延迟时间的因素分析 | 第42-43页 |
| ·制定产品制造装配时间标准 | 第43-46页 |
| ·制造装配时间的制定策略 | 第43-44页 |
| ·宽放时间的制定策略 | 第44-46页 |
| ·评比系数和学习率 | 第46页 |
| ·制造装配时间标准计算 | 第46-49页 |
| ·制造装配时间的智能计算 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·神经网络学习效率研究 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 系统建模及其实现 | 第50-58页 |
| ·系统开发工具和运行环境 | 第50页 |
| ·基于UML 的系统需求分析 | 第50-52页 |
| ·系统设计及实现 | 第52-57页 |
| ·系统维护模块 | 第52-53页 |
| ·产品信息管理模块 | 第53页 |
| ·时间研究和时间标准管理模块 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·研究总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 发表论文与完成项目 | 第63页 |
