汽车牌照自动识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第7页 |
| ·车牌识别系统组成及原理 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10页 |
| ·论文安排 | 第10-12页 |
| 第二章 车牌定位 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·车牌定位常见方法 | 第12-13页 |
| ·车牌定位的边缘检测算子确定 | 第13-16页 |
| ·彩色图像灰度化处理 | 第13页 |
| ·边缘算子检测对比 | 第13-16页 |
| ·车牌上下边界的确定 | 第16-19页 |
| ·先验知识 | 第17-18页 |
| ·纹理过滤算法 | 第18-19页 |
| ·车牌左右边界的确定 | 第19-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 车牌校正 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·待校正的车牌图像类型及其校正方法 | 第23-24页 |
| ·校正算法 | 第24-25页 |
| ·本文校正算法 | 第25-30页 |
| ·车牌水平和垂直方向偏角的计算 | 第26-27页 |
| ·车牌图片校正 | 第27-29页 |
| ·实验 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 牌照二值化 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·典型二值化方法 | 第31-33页 |
| ·本文采用的二值化方法 | 第33-39页 |
| ·车牌字符上下左右界的计算 | 第34-36页 |
| ·基于先验知识的二值化 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 字符分割归一化 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于字宽的自适应分割方法 | 第40-43页 |
| ·字符分割先验知识 | 第40-41页 |
| ·字符切割算法 | 第41-43页 |
| ·字符归一化 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第六章 字符识别 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·模板匹配 | 第46-49页 |
| ·神经网络 | 第49-52页 |
| ·实验分析 | 第52-55页 |
| ·基于车牌实例识别的设计与识别 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第七章 结束语 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 研究生阶段发表的文章 | 第65-66页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第66页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第66页 |
