Web信息分类与自动摘要的研究

中文摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 绪论	第6-9页
·课题研究的背景和意义	第6-7页
·论文的主要研究内容	第7-8页
·论文的结构	第8-9页
第二章 文献综述	第9-13页
·web信息分类的研究现状	第9-10页
·自动摘要的研究现状	第10-13页
·外文自动文摘的研究现状	第10-11页
·中文自动文摘的研究现状	第11-13页
第三章 web信息分类的关键技术与算法设计	第13-23页
·文本信息分类的关键技术	第13-18页
·网页特点与解析	第13-15页
·文本表示	第15-16页
·降维技术	第16-18页
·分类算法	第18-23页
·K-means算法	第20-21页
·朴素贝叶斯算法	第21-23页
第四章 自动摘要的关键技术及算法设计	第23-32页
·中文分词	第23-26页
·基于字符串匹配的分词方法	第23-25页
·基于统计的分词方法	第25-26页
·自动摘要	第26-32页
·Web文档摘要技术分析	第28-29页
·Luhn摘要算法	第29-30页
·LSA 摘要算法	第30-32页
第五章 算法实现与算例分析	第32-43页
·中文分词的实现与性能评价	第33-36页
·分类算法的实现与评价	第36-40页
·Luhn、LSA摘要算法实现与评价	第40-43页
第六章 总结与展望	第43-45页
·总结	第43页
·存在问题和前景展望	第43-45页
参考文献	第45-49页
发表论文和科研情况说明	第49-50页
致谢	第50-51页
附录	第51-61页