特定图像内容的自动识别与过滤技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·相关技术动态 | 第8-10页 |
| ·图像内容自动分析技术 | 第9-10页 |
| ·图像内容自动过滤技术 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-13页 |
| 第二章 基于内容的图像分析与过滤关键技术 | 第13-38页 |
| ·图像预处理技术 | 第13-23页 |
| ·滤波增强 | 第13-15页 |
| ·空域滤波增强 | 第13-14页 |
| ·变换域滤波增强 | 第14-15页 |
| ·对比度处理 | 第15-17页 |
| ·灰度变换 | 第15页 |
| ·直方图修正技术 | 第15-17页 |
| ·彩色图像增强 | 第17-18页 |
| ·伪彩色和假彩色增强 | 第17-18页 |
| ·真彩色增强 | 第18页 |
| ·图像分割 | 第18-22页 |
| ·阈值分割 | 第18-19页 |
| ·边缘检测 | 第19-22页 |
| ·数学形态学处理 | 第22-23页 |
| ·图像特征分析技术 | 第23-34页 |
| ·图像颜色特征分析技术 | 第23-28页 |
| ·三基色及色度表示原理 | 第24页 |
| ·彩色空间模型 | 第24-26页 |
| ·颜色特征量 | 第26-28页 |
| ·图像纹理特征分析技术 | 第28-29页 |
| ·图像形状特征分析技术 | 第29-30页 |
| ·傅利叶(Fourier)描述子 | 第29-30页 |
| ·形状无关矩 | 第30页 |
| ·图像空间关系分析技术 | 第30-32页 |
| ·综合特征分析 | 第32页 |
| ·视觉特征的相识性度量 | 第32-34页 |
| ·相关匹配 | 第32页 |
| ·颜色分量的相似性度量 | 第32-34页 |
| ·图像内容过滤技术 | 第34-38页 |
| ·图像信息的安全与保护技术 | 第34-35页 |
| ·ROI区域特定图像过滤技术 | 第35-38页 |
| 第三章 特定对象自动识别与过滤系统设计 | 第38-42页 |
| ·系统总体框架流程与物理建模 | 第38-39页 |
| ·系统各模块功能实现 | 第39-42页 |
| ·预处理模块 | 第39页 |
| ·特征提取模块 | 第39-40页 |
| ·特定区域的精确定位与分割模块 | 第40-41页 |
| ·特定区域的图像屏蔽处理模块 | 第41-42页 |
| 第四章 系统实现及仿真结果 | 第42-56页 |
| ·系统软硬件平台介绍 | 第42页 |
| ·原始图像预处理 | 第42-45页 |
| ·改善对比度 | 第43-44页 |
| ·滤波增强方式选择 | 第44-45页 |
| ·特定对象的视觉特征提取 | 第45-53页 |
| ·彩色空间模型的选取与转换 | 第47-49页 |
| ·基于颜色分量的ROI初定位 | 第49-51页 |
| ·数学形态学处理结果 | 第51-52页 |
| ·边缘检测与连接 | 第52-53页 |
| ·敏感区域的精确定位算法及过滤实现 | 第53-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A | 第61-65页 |
| 附录B | 第65-69页 |
| 附录C | 第69页 |
