| 内容摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·小波编码发展概况及其优势 | 第9-13页 |
| ·本论文的工作和主要创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 图像数据压缩概述 | 第15-28页 |
| ·图像压缩的必要性和可能性 | 第15-19页 |
| ·香农（SHANNON）信息论基础[22,24] | 第19-24页 |
| ·图像压缩分类 | 第24页 |
| ·图像压缩系统的性能评价和度量 | 第24-26页 |
| ·静止图像压缩的两个国际标准 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 小波变换理论基础 | 第28-46页 |
| ·连续小波变换（CWT）及其逆变换 | 第28-31页 |
| ·离散小波变换（DWT）及其逆变换 | 第31-33页 |
| ·多分辨率分析与MALLAT 算法[29,31-33] | 第33-43页 |
| ·关于多小波理论[37-43] | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 小波变换在图像压缩中的应用 | 第46-66页 |
| ·基于小波变换的图像压缩编码概述 | 第46-48页 |
| ·小波变换用于图像数据压缩应考虑的几个关键问题 | 第48-53页 |
| ·集分割等级树（SPIHT）编码算法[5,20,22] | 第53-63页 |
| ·不同小波基的压缩性能比较分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于边缘特征小波变换理论 | 第66-79页 |
| ·前言 | 第66-67页 |
| ·基于边缘特征的小波理论 | 第67-73页 |
| ·边缘特征压缩算法 | 第73-78页 |
| ·本章小结+ | 第78-79页 |
| 第6章 结束语 | 第79-82页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |