| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·论文研究的背景、目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·论文的主要内容与创新之处 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11页 |
| ·在交通领域应用数据挖掘的必要性 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第12页 |
| ·数据挖掘的种类 | 第12-14页 |
| ·关联规则 | 第12-13页 |
| ·分类规则 | 第13页 |
| ·聚类规则 | 第13-14页 |
| ·时间序列规则 | 第14页 |
| ·偏差和例外性规则 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 聚类研究的基本方法 | 第15-24页 |
| ·聚类概述 | 第15页 |
| ·聚类的数据结构和相似度的度量 | 第15-17页 |
| ·聚类分析的数据结构 | 第15-16页 |
| ·聚类分析的相似度度量 | 第16-17页 |
| ·主要的聚类方法及算法 | 第17-22页 |
| ·划分聚类(Partitioning Clustering) | 第17-21页 |
| ·分层聚类(Hierarchical Clustering) | 第21页 |
| ·密度聚类(Density-based Clustering) | 第21-22页 |
| ·网格聚类(Grid-based Clustering) | 第22页 |
| ·聚类准则的确定 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 项目背景和相关技术 | 第24-38页 |
| ·项目背景介绍 | 第24页 |
| ·项目的需求分析 | 第24-25页 |
| ·系统结构与功能总体设计 | 第25-28页 |
| ·事故数据库结构分析 | 第25-26页 |
| ·系统结构 | 第26-27页 |
| ·系统功能总体设计 | 第27-28页 |
| ·项目开发环境和特色功能 | 第28-30页 |
| ·项目开发的软件环境 | 第28-29页 |
| ·系统特点和特色功能 | 第29-30页 |
| ·数据库访问技术比较 | 第30-32页 |
| ·ODBC(Open Database Connectivity) | 第30-31页 |
| ·DAO (Data Access Object) | 第31页 |
| ·OLE DB (Object Link and Embedding DataBase ) | 第31-32页 |
| ·ADO (ActiveX Data Object) | 第32页 |
| ·访问数据库解决方案 | 第32-37页 |
| ·使用MFC ODBC 的原因 | 第32-34页 |
| ·CDatabase 类 | 第34-35页 |
| ·CRecordset 类 | 第35页 |
| ·数据库的遍历 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 事故原因聚类分析的实现 | 第38-55页 |
| ·实现的关键技术 | 第38页 |
| ·数据准备 | 第38-40页 |
| ·数据介绍 | 第38-39页 |
| ·数据选择 | 第39-40页 |
| ·数据库的访问 | 第40-44页 |
| ·数据提取 | 第41页 |
| ·利用MFC ODBC 操作数据库的基本思路 | 第41-42页 |
| ·创建列表视图类显示记录集数据的过程 | 第42-44页 |
| ·基于属性聚类的应用 | 第44-50页 |
| ·事故原因的聚类应用 | 第44-45页 |
| ·算法的改进 | 第45-46页 |
| ·算法的实现 | 第46-50页 |
| ·聚类结果的分析 | 第50-54页 |
| ·按路面情况的分布 | 第52页 |
| ·按道路横断面形式的分布 | 第52-53页 |
| ·按交通控制方式分布 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 摘要 | 第59-62页 |
| ABSTRACT | 第62-67页 |
