摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·论文的研究背景与意义 | 第8-12页 |
·数字图像处理的特点 | 第8-9页 |
·数字图像处理的目的和主要内容 | 第9-11页 |
·数字图像处理的重要意义 | 第11-12页 |
·本论文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 傅里叶变换、Gabor变换和小波变换的对比分析 | 第14-22页 |
·傅里叶变换 | 第14页 |
·Gabor变换 | 第14-18页 |
·高斯函数的特性 | 第15-16页 |
·高斯函数的傅里叶变换特性 | 第16-17页 |
·测不准原理 | 第17-18页 |
·小波变换 | 第18-20页 |
·小波变换的定义 | 第18-19页 |
·小波的时频窗 | 第19-20页 |
·Gabor变换与小波变换的对比 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 小波变换的理论研究 | 第22-42页 |
·小波变换的离散化 | 第22-25页 |
·连续小波变换离散化满足的条件 | 第22-24页 |
·二进小波的稳定条件 | 第24页 |
·二进小波变换和重构 | 第24-25页 |
·稳定性条件的意义 | 第25页 |
·小波框架的物理意义 | 第25-27页 |
·R基和R小波 | 第27-29页 |
·R基的定义 | 第27页 |
·R基和框架的关系 | 第27页 |
·小波分析中的R基 | 第27-28页 |
·R小波 | 第28-29页 |
·多尺度分析和双尺度方程 | 第29-32页 |
·多尺度分析 | 第29-30页 |
·正交MRA的物理意义 | 第30-31页 |
·尺度函数φ(t)的双尺度方程 | 第31-32页 |
·小波函数ψ(t)的双尺度方程 | 第32页 |
·正交小波 | 第32-37页 |
·正交尺度函数和小波所满足的条件 | 第32页 |
·正交滤波器H(ω)和G(ω)所满足的关系 | 第32-33页 |
·滤波器系数所满足的关系式 | 第33页 |
·Mallat算法 | 第33-35页 |
·紧支集正交小波的构造 | 第35-37页 |
·紧支集双正交小波 | 第37-39页 |
·函数的正则性和消失矩 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于小波域阈值的图像处理 | 第42-76页 |
·图像分解过程 | 第42-44页 |
·小波变换和逆变换过程 | 第43-44页 |
·二维小波的构造 | 第44-47页 |
·二维小波构造方法 | 第44-45页 |
·小波基选取影响因素分析 | 第45-47页 |
·小波分析用于信号的消噪 | 第47-55页 |
·小波分析用于一维信号的消噪 | 第47-49页 |
·小波分析用于突变信号检测的原理 | 第49-51页 |
·小波分析用于信号突变点检测的实例 | 第51-53页 |
·小波分析用于二维信号的消噪 | 第53-55页 |
·自适应的小波子带阈值降噪 | 第55-75页 |
·BAYES式的自适应小波阈值降噪 | 第55-63页 |
·基于最短描述长度原则的量化与压缩编码 | 第63-66页 |
·实验仿真 | 第66-70页 |
·基于图象背景像素的小波阈值降噪 | 第70-72页 |
·实验仿真 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第五章 图象压缩 | 第76-92页 |
·图像压缩方法简介 | 第76-79页 |
·图像压缩方法分类 | 第76-77页 |
·统计编码 | 第77页 |
·预测编码 | 第77页 |
·变换编码 | 第77-78页 |
·混合编码 | 第78页 |
·图像的压缩编码方法选取 | 第78-79页 |
·图像压缩过程分析 | 第79-84页 |
·压缩过程概述 | 第79-80页 |
·嵌入式小波零树压缩算法 | 第80-81页 |
·零树编码过程举例 | 第81-84页 |
·图像压缩质量的评价方法 | 第84-86页 |
·压缩信噪比 | 第84-86页 |
·压缩比 | 第86页 |
·主观评价方法 | 第86页 |
·实验仿真 | 第86-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第六章 全文总结 | 第92-94页 |
·论文工作总结 | 第92-93页 |
·可以进一步研究的问题 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-96页 |