| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要内容和工作 | 第12-13页 |
| 第2章 语音信号增强技术 | 第13-25页 |
| ·信号特性与声学环境 | 第13-14页 |
| ·语音增强技术概述 | 第14-15页 |
| ·语音降噪需要解决的问题 | 第15-18页 |
| ·采集信号的数学模型 | 第15-17页 |
| ·噪声衰减 | 第17-18页 |
| ·信号子空间分解法 | 第18-25页 |
| 第3章 麦克风阵列延时估计 | 第25-32页 |
| ·延时估计的目的和基本方法 | 第25页 |
| ·基于NLMS算法的延时估计 | 第25-27页 |
| ·NLMS 算法的原理 | 第25-26页 |
| ·用NLMS 算法估计延时 | 第26-27页 |
| ·NLMS 算法延时估计实验结果 | 第27-32页 |
| ·白噪声下的延时估计仿真 | 第27-30页 |
| ·NLMS 延时估计算法对声源位置变化的敏感性仿真实验 | 第30-32页 |
| 第4章 基于GSVD 滤波算法的麦克风阵列降噪 | 第32-52页 |
| ·基于GSVD 的实用计算方法 | 第32-33页 |
| ·递归GSVD 算法 | 第33-40页 |
| ·批处理GSVD算法与递归GSVD算法 | 第33-34页 |
| ·基于雅克比算法的GSVD 实现 | 第34-36页 |
| ·递归GSVD 更新算法 | 第36-40页 |
| ·实验结果 | 第40-52页 |
| ·GSVD 算法的收敛结果 | 第40-41页 |
| ·白噪声下GSVD算法的降噪实验结果 | 第41-48页 |
| ·有色噪声下GSVD算法的降噪实验结果 | 第48-52页 |
| 第5章 基于 FPGA 的算法实现技术 | 第52-61页 |
| ·GSVD 算法在 FPGA 上的实现 | 第52-58页 |
| ·CORDIC 算法原理 | 第52-54页 |
| ·用 CORDIC 实现快速旋转 | 第54-56页 |
| ·并行计算方法 | 第56-58页 |
| ·CORDIC 算法实验结果 | 第58-59页 |
| ·NLMS 自适应滤波器的 FPGA 实现 | 第59-61页 |
| 第 6 章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 程序清单 | 第67-74页 |