基于免疫PID轮胎硫化相关参数的优化控制
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·立题依据和意义 | 第9-11页 |
| ·立题依据 | 第9-10页 |
| ·现状 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| 参考文献 | 第11-12页 |
| 第二章 硫化工艺过程分析 | 第12-20页 |
| ·橡胶硫化工艺分析 | 第12-16页 |
| ·橡胶硫化过程 | 第12-13页 |
| ·轮胎硫化设备 | 第13页 |
| ·硫化温度与硫化时间 | 第13-15页 |
| ·硫化压力的影响 | 第15页 |
| ·硫化温度与压力的关系 | 第15页 |
| ·实际硫化过程控制描述 | 第15-16页 |
| ·轮胎硫化条件的选取和确定 | 第16-17页 |
| ·硫化效应 | 第16-17页 |
| ·等效硫化时间 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-20页 |
| 第三章 基于 PROFIBUS 控制系统设计 | 第20-30页 |
| ·现场总线概述 | 第20-22页 |
| ·现场总线的技术特点 | 第20页 |
| ·现场总线的优点 | 第20-21页 |
| ·PROFIBUS 现场总线特点 | 第21-22页 |
| ·控制系统设计 | 第22-28页 |
| ·系统总体结构及硬件配置 | 第22-24页 |
| ·系统软件配置 | 第24-25页 |
| ·系统网络组态 | 第25页 |
| ·系统功能特点 | 第25-26页 |
| ·系统主要控制画面 | 第26-28页 |
| ·控制策略设计 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 第四章 基于免疫 PID 硫化罐温度控制 | 第30-50页 |
| ·免疫系统概述 | 第31-33页 |
| ·生物免疫系统 | 第31-32页 |
| ·生物免疫系统的特性 | 第32页 |
| ·生物免疫系统调节机理 | 第32-33页 |
| ·免疫PID 控制器的设计 | 第33-40页 |
| ·免疫反馈规律 | 第33-34页 |
| ·免疫控制器 | 第34-35页 |
| ·免疫PID 控制器设计 | 第35-36页 |
| ·免疫PID 参数整定 | 第36-40页 |
| ·基于免疫PID 控制硫化罐温度仿真 | 第40-47页 |
| ·实验信号仿真 | 第41-46页 |
| ·实际温度仿真 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 第五章 基于神经网络的轮胎内部温度预测 | 第50-64页 |
| ·轮胎内部温度分布的特点与测量难点 | 第50-51页 |
| ·人工神经网络 | 第51-52页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第51页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络对硫化反应内部温度的预测 | 第52-62页 |
| ·BP 网络的学习过程 | 第52页 |
| ·温度预测BP 网络的设计 | 第52-58页 |
| ·BP 神经网络对温度的预测 | 第58-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·课题总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在读硕士学位期间发表论文清单 | 第67页 |
