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河流水污染控制规划系统研究

1 引言第1-15页
   ·水环境污染问题第9页
   ·我国的水环境污染问题第9-10页
     ·全国污水排放状况第9页
     ·我国水环境质量现状第9-10页
   ·水污染控制规划第10-11页
     ·水污染控制规划的基本特征第10页
     ·水污染控制规划的原则第10-11页
     ·水污染控制规划的内容与手段第11页
     ·水污染控制规划的分类第11页
   ·研究项目的国内外研究现状第11-14页
     ·环境质量评价方法的国内外研究现状第11-12页
     ·河流水质数学模型的国内外研究现状第12-13页
     ·水污染控制规划的国内外研究现状第13页
     ·环境管理信息系统的国内外研究现状第13-14页
   ·本文的主要研究内容第14-15页
2 太子河鞍山段水质的现状与评价第15-29页
   ·水质现状监测第15-16页
   ·水质评价方法综述第16-18页
   ·改进 BP 网络-隶属度串联模型应用于水质评价的研究第18-24页
     ·模糊神经网络进行水质评价的理论依据第18页
     ·模糊系统和神经网络技术结合方式第18-19页
     ·改进 BP 网络-隶属度串联模型第19-24页
       ·BP (Back-propagation)网络基本原理第19页
       ·误差反向传播算法第19-20页
       ·BP 网络的前馈计算第20页
       ·BP 网络调整权值的规则第20-22页
       ·BP 算法的步骤第22页
       ·BP 算法的缺点第22-23页
       ·BP 算法的改进第23页
       ·隶属度函数第23页
       ·改进 BP 网络-隶属度串联模型流程第23-24页
     ·改进 BP 网络-隶属度串联模型的太子河鞍山段水质评价第24-29页
       ·数据预处理第24-25页
       ·现状评价第25-29页
3 建立太子河鞍山段水质数学模型的基本原理及方法第29-49页
   ·河流水质过程分析第29-30页
     ·物理过程第29页
     ·生化过程第29-30页
     ·水体的耗氧与复氧过程第30页
   ·BOD-DO 水质模型第30-36页
     ·S-P 方程第一代模型第30-31页
     ·溶解氧变化的机理第31-32页
     ·S-P 方程第二代模型第32-36页
   ·太子河鞍山段水质数学模型的研究第36-40页
     ·太子河鞍山段 BOD-DO 水质数学模型的研究第37页
     ·太子河鞍山段 BOD-DO 水质模型参数估计第37-40页
       ·基于遗传算法的参数估值第38-39页
       ·基于模拟退火算法的参数估值第39-40页
   ·太子河鞍山段河流水质模拟第40-49页
     ·一维多河段水质模型第40-45页
     ·太子河鞍山段水质模拟第45-46页
     ·太子河鞍山段水质预测第46-49页
4 太子河鞍山段水污染控制系统规划第49-56页
   ·水污染控制系统的费用构成及性质第49-50页
   ·水污染控制系统费用的影响因素及它们之间的关系第50-51页
   ·水污染控制系统规划方法第51-52页
   ·基于遗传算法的排放口最优化处理模型的建立第52-56页
     ·参数确定第53页
     ·模型建立第53-54页
     ·模型求解第54-55页
     ·解的讨论第55-56页
5 水污染控制规划系统第56-73页
   ·环境管理信息系统研究综述第56-57页
     ·环境信息第56页
     ·环境信息系统第56页
     ·环境管理信息系统第56-57页
   ·太子河鞍山段水污染控制规划系统第57-67页
     ·系统的结构设计第57-58页
     ·太子河鞍山段水污染控制规划系统介绍第58-67页
   ·太子河鞍山段水污染控制规划网络系统第67-73页
     ·系统的结构设计第67-68页
     ·太子河鞍山段水污染控制规划网络系统介绍第68-73页
6 结论与展望第73-75页
   ·结论第73-74页
   ·展望第74-75页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-79页

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