| 第一章 引言 | 第1-11页 |
| ·什么是智能检测 | 第9页 |
| ·智能检测技术发展的背景 | 第9页 |
| ·智能检测技术发展的现实意义 | 第9-10页 |
| ·提高检测系统精度需要解决的主要问题 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 减小非线性误差的理论与神经网络方法及仿真研究 | 第11-22页 |
| ·什么是非线性误差 | 第11-12页 |
| ·减小非线性误差的研究现状 | 第12页 |
| ·克服传感系统非线性误差的基本原理 | 第12-14页 |
| ·基本原理 | 第12-13页 |
| ·用神经网络进行非线性校正的现状 | 第13-14页 |
| ·基于改进神经网络的分区校正方法 | 第14-19页 |
| ·分区校正的基本原理 | 第14-16页 |
| ·改进的BP神经网络模型及算法 | 第16-19页 |
| ·仿真与应用研究 | 第19-22页 |
| 第三章 减小重复误差的高速滤波算法 | 第22-25页 |
| ·什么是重复误差 | 第22页 |
| ·用滤波法减小重复误差的技术可行性 | 第22-23页 |
| ·用滤波法减小重复误差的基本理论依据 | 第23页 |
| ·基于并行运算思想的高速滤波算法 | 第23-25页 |
| 第四章 用基于神经网络的传感器数据融合技术减小温度漂移 | 第25-34页 |
| ·传感器数据融合原理 | 第25-27页 |
| ·神经网络模型及结构 | 第27-30页 |
| ·RBF神经网络的训练算法 | 第30-31页 |
| ·RBF神经网络的融合结果 | 第31-34页 |
| 第五章 应用研究 | 第34-52页 |
| ·检验机系统功能要求 | 第34-35页 |
| ·系统的性能要求 | 第35页 |
| ·系统总体设计方案 | 第35-38页 |
| ·检测系统的测量原理 | 第35-36页 |
| ·系统的硬件方案 | 第36-37页 |
| ·系统的软件结构及功能要求 | 第37-38页 |
| ·系统界面及操作设计 | 第38-42页 |
| ·程序主控菜单 | 第38-39页 |
| ·神经网络学习菜单 | 第39页 |
| ·进入测量系统菜单 | 第39-40页 |
| ·调整测头记录零点值菜单 | 第40-41页 |
| ·显示统计数据及打印报表菜单 | 第41页 |
| ·打印月份生产情况报表菜单 | 第41-42页 |
| ·非线性校正与数据融合减小温漂的神经网络综合设计 | 第42页 |
| ·调零模块设计 | 第42-43页 |
| ·功能描述 | 第42-43页 |
| ·程序流程图 | 第43页 |
| ·智能测量模块设计 | 第43页 |
| ·数据处理模块设计 | 第43-52页 |
| ·数据存储功能 | 第44-46页 |
| ·数值计算功能 | 第46-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
| 附录 读研期间发表论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |