| 0 前言 | 第1-9页 |
| 1 油罐故障现象分析 | 第9-11页 |
| 2 基于神经网络的油罐故障模糊诊断系统 | 第11-22页 |
| ·诊断模型的建立 | 第11-17页 |
| ·模型的网络结构 | 第11-12页 |
| ·隶属函数的确定 | 第12-15页 |
| ·神经网络化诊断模型 | 第15-17页 |
| ·诊断模型的求解 | 第17-22页 |
| ·模型的学习样本 | 第17页 |
| ·基于BP神经网络的模型训练 | 第17-21页 |
| ·诊断模型的数学结构 | 第21-22页 |
| 3 基于神经网络的油罐故障诊断模型有效性分析 | 第22-31页 |
| ·精确度分析 | 第22页 |
| ·诊断模型实验结果 | 第22-24页 |
| ·学习样本的仿真化运行 | 第22-23页 |
| ·非学习样本的仿真化运行 | 第23-24页 |
| ·神经网络与线性回归方法的对比 | 第24-31页 |
| ·基于线性回归方法的诊断模型 | 第24-26页 |
| ·线性回归与神经网络方法对比 | 第26-31页 |
| 4 基于神经网络的油罐故障模糊诊断系统的应用 | 第31-34页 |
| ·黄岛油库油罐故障实例分析 | 第31-32页 |
| ·拟进一步开展的工作及使用时注意事项 | 第32-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 附录 | 第36-38页 |