| 摘要 | 第1-4页 |
| Abastact | 第4-8页 |
| 1 前言 | 第8-20页 |
| ·喹诺酮类抗菌素的历史与现状 | 第8-13页 |
| ·基于酶催化理论的抗菌作用机理研究 | 第13-17页 |
| ·喹诺酮类抗菌素的作用靶点 | 第13-14页 |
| ·拓扑异构酶Ⅱ的催化作用 | 第14-17页 |
| ·喹诺酮类抗菌素的酶抑制作用 | 第17-18页 |
| ·本文研究的目标与方法 | 第18-20页 |
| 2 本文的研究方法 | 第20-31页 |
| ·药物的结构参数 | 第20-26页 |
| ·药物结构参数的涵义 | 第20-22页 |
| ·药物结构参数的计算方法 | 第22-24页 |
| ·药物结构参数的筛选方法 | 第24-26页 |
| ·神经网络 | 第26-31页 |
| ·神经网络基本原理 | 第26-27页 |
| ·标准BP神经网络算法及其缺陷 | 第27-29页 |
| ·标准BP神经网络算法的改进 | 第29-31页 |
| 3 喹诺酮类抗菌素的药效学研究 | 第31-59页 |
| ·药效学在喹诺酮类抗菌素的药物优化与筛选中的重要性 | 第31-32页 |
| ·结构参数的计算和筛选结果 | 第32-51页 |
| ·结构参数的计算结果 | 第32-46页 |
| ·结构参数的筛选结果 | 第46-51页 |
| ·神经网络程序及网络结构的优化 | 第51-54页 |
| ·体外抗菌活性数据的学习和预测结果 | 第54-59页 |
| 4 喹诺酮类抗菌素的药动学研究 | 第59-70页 |
| ·药动学在喹诺酮类抗菌素的结构优化与筛选中的重要性 | 第59-60页 |
| ·结构参数的计算和筛选结果 | 第60-64页 |
| ·神经网络程序及网络结构的优化、学习和预测结果 | 第64-66页 |
| ·药动学参数的学习和预测结果 | 第66-70页 |
| 5 讨论和结论 | 第70-80页 |
| ·喹诺酮类化合物的结构参数与药效学参数的关系 | 第70-75页 |
| ·结构参数与喹诺酮类化合物药动学参数的关系 | 第75-77页 |
| ·结论与展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 在读期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 声 明 | 第85-86页 |
| 致 谢 | 第86页 |