| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·指纹图像压缩的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·图像压缩技术的发展和研究现状 | 第12-13页 |
| ·指纹图像压缩技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 图像压缩基本知识 | 第16-21页 |
| ·图像压缩的信息论基本知识 | 第16-19页 |
| ·信息量和熵 | 第16-17页 |
| ·条件熵 | 第17页 |
| ·联合熵 | 第17-18页 |
| ·无失真编码定理 | 第18-19页 |
| ·率失真函数 | 第19页 |
| ·图像压缩质量的评价标准 | 第19-20页 |
| ·图像压缩系统的组成单元 | 第20-21页 |
| 第三章 几种主要的小波图像压缩算法和国际标准 | 第21-29页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法 EZW | 第22-24页 |
| ·初始化 | 第23页 |
| ·主过程 | 第23页 |
| ·辅助过程 | 第23-24页 |
| ·阈值更新 | 第24页 |
| ·SPIHT 编码算法 | 第24-26页 |
| ·初始化 | 第25-26页 |
| ·排序过程 | 第26页 |
| ·细化过程 | 第26页 |
| ·量化步长更新过程 | 第26页 |
| ·图像压缩国际标准 | 第26-28页 |
| ·JPEG2000 的六个组成部分 | 第27页 |
| ·JPEG2000 的主要特征 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 一种改进的指纹图像压缩算法 IWSQ | 第29-42页 |
| ·改进算法 IWSQ 的总体实现框架 | 第29-37页 |
| ·归一化和反归一化过程 | 第29-30页 |
| ·提升小波分解和重构部分 | 第30-32页 |
| ·量化和反量化过程 | 第32-34页 |
| ·熵编解码过程 | 第34-37页 |
| ·参数确定过程 | 第37-39页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 小波压缩在指纹图像频谱识别中的应用 | 第42-55页 |
| ·指纹图像频谱识别算法原理 | 第42-44页 |
| ·基于 FMT(FOURIER-MELLIN TRANSFORM)的图像匹配 | 第44-46页 |
| ·对数极坐标变换及其性质 | 第44-45页 |
| ·Fourier 变换的平移理论 | 第45页 |
| ·尺度、旋转、平移同时存在下的 FMT 变换 | 第45-46页 |
| ·模板图像的小波压缩 | 第46-47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-54页 |
| ·数据库说明 | 第47页 |
| ·指纹图像频谱算法与传统指纹识别算法比较 | 第47-50页 |
| ·EZW 算法对指纹图像频谱识别系统的性能影响 | 第50-52页 |
| ·IWSQ 算法对指纹图像频谱识别系统的性能影响 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第62页 |