| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·分布式检测理论基础 | 第8-14页 |
| ·分布式检测的传统网络结构 | 第8-10页 |
| ·基于Bayes准则的分布式检测系统的优化设计 | 第10-12页 |
| ·基于NP准则的分布式检测系统的优化设计 | 第12-13页 |
| ·分布式检测系统优化设计中的其它问题 | 第13-14页 |
| ·分布式CFAR检测的发展现状与存在的问题 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 非参量分布式CFAR检测理论研究 | 第18-38页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·非参量检测器原理 | 第18-20页 |
| ·符号检测器 | 第19页 |
| ·Wilcoxon检测器 | 第19-20页 |
| ·基于NP准则的非参量分布式CFAR检测算法 | 第20-27页 |
| ·NP准则下局部判决权值固定时融合中心门限的迭代求取 | 第21-24页 |
| ·NP准则下局部判决权值的自学习算法 | 第24-27页 |
| ·基于局部统计量的非参量分布式CFAR检测算法 | 第27-30页 |
| ·实验仿真与分析 | 第30-36页 |
| ·基于局部二元判决 | 第30-33页 |
| ·基于局部统计量 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于局部二元判决的分布式CFAR检测理论研究 | 第38-60页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于NP准则的分布式CFAR检测系统的优化设计 | 第38-41页 |
| ·任意融合规则下局部检测器最优门限的求取 | 第41-49页 |
| ·目标函数关于局部门限一阶偏导数的数值求解 | 第42-47页 |
| ·应用Broyden方法计算最优的局部门限 | 第47-49页 |
| ·算法的推广 | 第49-52页 |
| ·串行网络结构 | 第49-52页 |
| ·杂波分布不服从指数分布 | 第52页 |
| ·分布式CFAR检测系统性能分析 | 第52-59页 |
| ·均匀杂波背景 | 第52-54页 |
| ·非均匀杂波背景 | 第54-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于局部统计量的分布式CFAR检测理论研究 | 第60-76页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·局部传感器杂波功率水平相同情况下的处理方法 | 第60-65页 |
| ·局部信杂比相同、采用CA检测器 | 第62-63页 |
| ·局部信杂比相同、采用其它CFAR检测器 | 第63-64页 |
| ·局部信杂比不同时系统检测概率的求取 | 第64-65页 |
| ·局部传感器杂波功率水平不同情况下的处理方法 | 第65-69页 |
| ·基于局部统计量的分布式CFAR检测系统性能分析 | 第69-75页 |
| ·局部杂波功率水平相同 | 第69-73页 |
| ·局部杂波功率水平不同 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第五章 局部传感器观测相关条件下的分布式CFAR检测理论研究 | 第76-92页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·相关条件下基于局部二元判决的分布式CFAR检测理论研究 | 第76-81页 |
| ·局部传感器观测联合概率密度已知情况下的最优融合规则 | 第76-78页 |
| ·局部传感器观测联合概率密度未知情况下的最优融合规则 | 第78-81页 |
| ·相关条件下基于局部统计量的分布式CFAR检测理论研究 | 第81-84页 |
| ·信号模型 | 第81-82页 |
| ·融合中心的设计 | 第82页 |
| ·系统检测概率分析 | 第82-84页 |
| ·实验仿真与分析 | 第84-91页 |
| ·基于局部二元判决 | 第85-90页 |
| ·基于局部统计量 | 第90-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第六章 结束语 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第96-97页 |
| 附录 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-107页 |
