| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 概 述 | 第7-12页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外发展动态 | 第8-11页 |
| 1．3 结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 模式识别与图像处理的方法 | 第12-27页 |
| 2．1 模式识别 | 第12-18页 |
| 2．1．1 模式识别系统概述 | 第12-14页 |
| 2．1．2 特征选择和提取 | 第14-16页 |
| 2．1．3 模式识别方法 | 第16-18页 |
| 2．2 图像处理 | 第18-27页 |
| 2．2．1 基于灰度变换的图像增强 | 第19-27页 |
| 2．2．1．1 概述 | 第19页 |
| 2．2．1．2 直接灰度变换 | 第19-20页 |
| 2．2．1．3 直方图修改技术处理 | 第20-24页 |
| 2．2．2 数学形态学方法的应用 | 第24-27页 |
| 第三章 SAR图像中相干斑噪声的抑制 | 第27-46页 |
| 3．1 相干斑噪声抑制概述 | 第27页 |
| 3．2 修正的Lee滤波法 | 第27-29页 |
| 3．3 最大后验概率（MAP）滤波法 | 第29页 |
| 3．4 方向中值（DM）滤波 | 第29-30页 |
| 3．5 加权中值滤波法 | 第30-39页 |
| 3．5．1 概述 | 第30-31页 |
| 3．5．2 加权中值滤波器的原理 | 第31-33页 |
| 3．5．3 加权中值滤波器的统计特性 | 第33-36页 |
| 3．5．4 加权中值滤波器的噪声抑制 | 第36-37页 |
| 3．5．5 加权中值滤波器在结构限制下的优化设计 | 第37-39页 |
| 3．6 各种方法处理结果的综合评估 | 第39-46页 |
| 3．6．1 SAR图像质量的指标体系 | 第40页 |
| 3．6．2 前述几种滤波器的性能评估 | 第40-42页 |
| 3．6．3 三种不同权值的加权滤波器的性能评估 | 第42-44页 |
| 3．6．4 自适应加权中值滤波器 | 第44-46页 |
| 第四章 特定目标的分类和识别 | 第46-66页 |
| 4．1 概述 | 第46页 |
| 4．2 边缘检测 | 第46-50页 |
| 4．2．1 常用的梯度算子 | 第46-48页 |
| 4．2．2 小波变换应用于边缘提取中 | 第48-50页 |
| 4．3 线性目标的识别 | 第50-61页 |
| 4．3．1 霍夫变换法的基本原理 | 第50-53页 |
| 4．3．2 约当（Radon）变换的原理及应用 | 第53-55页 |
| 4．3．3 比率边缘检测器（Ratio Edge Detector） | 第55-59页 |
| 4．3．4 小波变换应用于海岸线的检测 | 第59-61页 |
| 4．4 道路的检测 | 第61-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-67页 |
| 致 谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |