基于判别分析和神经网络技术的上市公司财务困境预警实证研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-5页 |
| 前言 | 第5-6页 |
| 1 财务困境预警研究概述 | 第6-27页 |
| 1．1 基本概念 | 第6-7页 |
| 1．2 财务困境预警的意义 | 第7-9页 |
| 1．3 财务困境预警理论依据 | 第9-11页 |
| 1．4 财务困境预警方法简介 | 第11-17页 |
| 1．5 国内外财务困境实证研究回顾 | 第17-25页 |
| 1．6 本文研究重点 | 第25-27页 |
| 2 财务困境预警的模型构造和样本数据 | 第27-39页 |
| 2．1 财务困境预警的模型构造 | 第27-32页 |
| 2．2 财务困境预警指标的选取及财务数据处理 | 第32-39页 |
| 3 应用MDA和ANN技术的财务困境预警实证研究 | 第39-63页 |
| 3．1 有财务困境预警模型的扩展研究 | 第39-50页 |
| 3．2 财务困境预警模型的线性判别模型研究 | 第50-59页 |
| 3．3 财务困境预警的神经网络模型研究 | 第59-61页 |
| 3．4 MDA模型与ANN模型预测结果比较分析 | 第61-63页 |
| 4 结束语 | 第63-67页 |
| 4．1 总结 | 第63-64页 |
| 4．2 研究的局限性 | 第64-65页 |
| 4．3 有关研究领域的未来的拓展方向 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录1 | 第72-75页 |
| 附录2 | 第75-76页 |
| 附录3 | 第76-78页 |
| 附录4 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
