| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-13页 |
| 第一章 研究背景和综述 | 第13-19页 |
| 1．1 航天遥感蓄积估测研究现状 | 第13-15页 |
| 1．1．1 航天遥感数据的多元估测方法 | 第13页 |
| 1．1．2 考虑交互作用的蓄积估测 | 第13-14页 |
| 1．1．3 考虑林学特征和环境特征的蓄积估测 | 第14-15页 |
| 1．1．4 国外研究状况 | 第15页 |
| 1．2 航天遥感蓄积估测存在的问题 | 第15-17页 |
| 1．3 蓄积估测研究的目的及意义 | 第17页 |
| 1．3．1 研究目的 | 第17页 |
| 1．3．2 研究意义 | 第17页 |
| 1．4 研究内容及方法 | 第17-19页 |
| 第二章 用“3S”估测森林总蓄积及郁闭度 | 第19-40页 |
| 2．1 基本思想 | 第19页 |
| 2．2 蓄积估测变量设置 | 第19-20页 |
| 2．3 蓄积估测自变量优选 | 第20-28页 |
| 2．3．1 变量选择原则 | 第20-22页 |
| 2．3．2 自变量选择方法 | 第22-28页 |
| 2．4 郁闭度估测自变量优选 | 第28-32页 |
| 2．4．1 预备研究 | 第28页 |
| 2．4．2 郁闭度估测自变量优选 | 第28-32页 |
| 2．5 郁闭度与蓄积的关系分析 | 第32-34页 |
| 2．6 GIS、GPS在郁闭度及蓄积估测中的作用 | 第34-36页 |
| 2．6．1 GPS在郁闭度及蓄积估测中的作用 | 第34-35页 |
| 2．6．2 GIS在郁闭度及蓄积估测中的作用 | 第35-36页 |
| 2．7 地面样地数量研究 | 第36-39页 |
| 2．8 本章结论及问题 | 第39-40页 |
| 2．8．1 结论 | 第39页 |
| 2．8．2 存在问题 | 第39-40页 |
| 第三章 用岭估计及稳健估计估测森林郁闭度及蓄积 | 第40-67页 |
| 3．1 LS估计存在的缺陷 | 第40-53页 |
| 3．1．1 复共线性分析 | 第41-42页 |
| 3．1．2 复共线性诊断 | 第42-50页 |
| 3．1．3 异常值对蓄积估测的影响 | 第50-52页 |
| 3．1．4 结论 | 第52-53页 |
| 3．2 用岭估计估测森林郁闭度及蓄积 | 第53-63页 |
| 3．2．1 岭估计定义 | 第53-54页 |
| 3．2．2 岭参数选择 | 第54-62页 |
| 3．2．3 岭估计实例 | 第62-63页 |
| 3．3 用稳健估计估测森林蓄积 | 第63-66页 |
| 3．3．1 稳健估计原理 | 第63-65页 |
| 3．3．2 稳健估计实例 | 第65-66页 |
| 3．4 本章结论 | 第66-67页 |
| 第四章 遥感图像几何精校正对蓄积估测的影响 | 第67-106页 |
| 4．1 几何校正的意义 | 第67-68页 |
| 4．2 几何精校正方法 | 第68-71页 |
| 4．2．1 几何精校正原理 | 第68页 |
| 4．2．2 重采样成图法几何精校正 | 第68-71页 |
| 4．3 样地灰度值提取方法分析 | 第71-72页 |
| 4．4 遥感区域大小对蓄积和郁闭度估测的影响 | 第72-95页 |
| 4．4．1 3幅值图像几何精校正精度 | 第72-73页 |
| 4．4．2 遥感区域大小对郁闭度估测的影响 | 第73-89页 |
| 4．4．3 遥感区域大小对蓄积估测的影响 | 第89-95页 |
| 4．5 GPS定位在遥感图像几何精校正中的应用 | 第95-105页 |
| 4．5．1 GPS定位用于几何精校正的构想 | 第95-96页 |
| 4．5．2 森林资源监测所用坐标系及基本参数 | 第96页 |
| 4．5．3 WGS-84坐标与北京54及国家80坐标之间的相互转换 | 第96-101页 |
| 4．5．4 手持式GPS接收机林区定位的稳定性分析 | 第101-105页 |
| 4．6 本章结论 | 第105-106页 |
| 第五章 神经网络在森林资源估测中的应用 | 第106-123页 |
| 5．1 BP网络在森林资源估测中的应用 | 第106-117页 |
| 5．1．1 神经网络概述 | 第106-107页 |
| 5．1．2 BP网络 | 第107-110页 |
| 5．1．3 BP网络在森林资源估测中的应用 | 第110-117页 |
| 5．2 径向基函数网络在森林资源估测中的应用 | 第117-122页 |
| 5．2．1 径向基网络结构 | 第117-118页 |
| 5．2．2 向基函数网络的设计 | 第118页 |
| 5．2．3 径向基函数网络仿真 | 第118-119页 |
| 5．2．4 径向基函数网络估测森林郁闭度 | 第119-120页 |
| 5．2．5 径向基网络估测森林蓄积 | 第120-122页 |
| 5．3 本章结论 | 第122-123页 |
| 第六章 用非线性方法研究落实到地段的蓄积估测 | 第123-132页 |
| 6．1 基本思想 | 第123页 |
| 6．2 试验区简介 | 第123-126页 |
| 6．3 用BP网络研究落实到地段的蓄积估测 | 第126-128页 |
| 6．4 用径向基网络研究落实到地段的蓄积估测 | 第128-130页 |
| 6．5 结论 | 第130-132页 |
| 第七章 森林资源估测软件实现 | 第132-133页 |
| 7．1 开发平台简介 | 第132页 |
| 7．2 郁闭度及蓄积变量优选程序 | 第132页 |
| 7．3 郁闭度及蓄积估测 | 第132页 |
| 7．4 通用坐标转换程序 | 第132-133页 |
| 第八章 结论与讨论 | 第133-135页 |
| 8．1 研究结论及创新点 | 第133-134页 |
| 8．2 讨论 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-140页 |
| 后记 | 第140-141页 |