| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 绪 论 | 第5-13页 |
| 一、 本课题的来源、目的和意义 | 第5-8页 |
| 二、 预测控制理论的提出 | 第8-9页 |
| 三、 模糊神经网络预测控制理论的提出 | 第9-10页 |
| 四、 本文所做的工作 | 第10-13页 |
| 第一章 神经网络理论及其应用 | 第13-25页 |
| 1．1 神经网络的研究历史 | 第13-14页 |
| 1．2 神经网络模型 | 第14-15页 |
| 1．3 BP神经网络及其算法 | 第15-20页 |
| 1．4 BP算法的局限性及改进 | 第20-25页 |
| 第二章 模糊神经网络与模糊Modular神经网络建模 | 第25-40页 |
| 2．1 模糊神经网络基本理论 | 第25-31页 |
| 2．2 模糊Modular神经网络模型 | 第31-40页 |
| 第三章 预测基本理论与方法 | 第40-49页 |
| 3．1 预测与预测科学 | 第40-42页 |
| 3．2 传统预测方法的局限性 | 第42页 |
| 3．3 智能化专家预测模型和模糊神经网络预测模型 | 第42-47页 |
| 3．4 基于模糊神经网络预测控制的一般结构 | 第47-49页 |
| 第四章 预测算例及结果分析 | 第49-68页 |
| 4．1 结构计算模型 | 第49-50页 |
| 4．2 Wilson-θ法求解结构各层的地震响应 | 第50-56页 |
| 4．3 结构响应的预测结果及分析 | 第56-59页 |
| 4．4 网络对不同地震波及结构形式的响应预测结果分析 | 第59-63页 |
| 4．5 网络参数的变化对预测结果影响的分析 | 第63-67页 |
| 4．6 预测算例结果的总结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的结构预测控制及结果分析 | 第68-77页 |
| 5．1 模糊神经网络控制模型~[41] | 第68-71页 |
| 5．2 结构计算模型及预测控制结果分析 | 第71-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83页 |