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基于小波变换的自适应图像水印算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 引言第12-16页
   ·研究背景第12-13页
   ·数字水印的研究现状第13-14页
   ·数字水印的用途第14-15页
   ·本文的研究内容与结构第15-16页
第2章 数字水印的理论基础与经典算法分析第16-27页
   ·数字水印的基本概念与特征第16页
   ·基本理论框架第16-18页
   ·小波变换的多分辨率分析第18-22页
     ·Mallat算法第19-22页
   ·典型小波域数字水印算法第22-25页
     ·Barni算法第23-24页
     ·Kundur算法第24页
     ·Xie算法第24-25页
   ·典型小波域数字水印算法存在的问题第25-27页
第3章 小波分解的水印算法研究第27-48页
   ·小波域自适应盲水印算法研究第27-36页
     ·频域水印基本原理第27-29页
     ·量化频域水印嵌入的误差分析第29-31页
     ·DWT域奇异值特性第31-33页
     ·二值图像水印嵌入与提取算法第33-34页
     ·二值图像水印鲁棒性检测实验第34-36页
   ·小波分解自适应图像水印算法第36-47页
     ·水印图像预处理第37页
     ·置乱预处理第37-38页
     ·小波变换及水印嵌入策略第38-39页
     ·自适应因子的选取第39-41页
     ·图像水印的嵌入与提取算法第41-43页
     ·鲁棒性检测试验第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 算法的实现与水印系统设计第48-59页
   ·编程环境介绍第48页
   ·系统主要功能模块第48页
   ·主要类及数据结构描述第48-52页
   ·关键模块程序设计第52-58页
     ·水印嵌入和提取模块第52-56页
     ·算法评价指标计算模块第56-57页
     ·攻击模块第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结束语第59-61页
 1. 全文工作总结第59页
 2. 工作展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第66-67页
附录B 部分代码第67-79页

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