基于小波变换的自适应图像水印算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 引言 | 第12-16页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·数字水印的研究现状 | 第13-14页 |
·数字水印的用途 | 第14-15页 |
·本文的研究内容与结构 | 第15-16页 |
第2章 数字水印的理论基础与经典算法分析 | 第16-27页 |
·数字水印的基本概念与特征 | 第16页 |
·基本理论框架 | 第16-18页 |
·小波变换的多分辨率分析 | 第18-22页 |
·Mallat算法 | 第19-22页 |
·典型小波域数字水印算法 | 第22-25页 |
·Barni算法 | 第23-24页 |
·Kundur算法 | 第24页 |
·Xie算法 | 第24-25页 |
·典型小波域数字水印算法存在的问题 | 第25-27页 |
第3章 小波分解的水印算法研究 | 第27-48页 |
·小波域自适应盲水印算法研究 | 第27-36页 |
·频域水印基本原理 | 第27-29页 |
·量化频域水印嵌入的误差分析 | 第29-31页 |
·DWT域奇异值特性 | 第31-33页 |
·二值图像水印嵌入与提取算法 | 第33-34页 |
·二值图像水印鲁棒性检测实验 | 第34-36页 |
·小波分解自适应图像水印算法 | 第36-47页 |
·水印图像预处理 | 第37页 |
·置乱预处理 | 第37-38页 |
·小波变换及水印嵌入策略 | 第38-39页 |
·自适应因子的选取 | 第39-41页 |
·图像水印的嵌入与提取算法 | 第41-43页 |
·鲁棒性检测试验 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 算法的实现与水印系统设计 | 第48-59页 |
·编程环境介绍 | 第48页 |
·系统主要功能模块 | 第48页 |
·主要类及数据结构描述 | 第48-52页 |
·关键模块程序设计 | 第52-58页 |
·水印嵌入和提取模块 | 第52-56页 |
·算法评价指标计算模块 | 第56-57页 |
·攻击模块 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结束语 | 第59-61页 |
1. 全文工作总结 | 第59页 |
2. 工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
附录B 部分代码 | 第67-79页 |