基于知识树的智能答疑系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·选题的背景、目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究动态 | 第14-16页 |
| ·当前研究现状存在的问题 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第17页 |
| ·论文的主要研究方法 | 第17-19页 |
| 第2章 智能答疑关键技术及教学思想 | 第19-33页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘技术产生背景 | 第19页 |
| ·数据挖掘技术产生条件 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第20-23页 |
| ·如何在网页上输入公式 | 第23-30页 |
| ·TeX 和LateX 代码 | 第23-25页 |
| ·MathML 语言 | 第25页 |
| ·LateX 代码与MathML 代码的转换 | 第25-28页 |
| ·公式编辑举例 | 第28-30页 |
| ·智能答疑中蕴涵的教学思想 | 第30-33页 |
| ·社会建构论 | 第30页 |
| ·建构主义的学习观 | 第30-31页 |
| ·合作学习观 | 第31页 |
| ·智能答疑中教师角色的转变 | 第31-33页 |
| 第3章 系统的总体框架与具体模块 | 第33-50页 |
| ·系统的总体设计 | 第33-34页 |
| ·系统的设计目标 | 第33页 |
| ·系统的设计原则 | 第33-34页 |
| ·系统的总体框架 | 第34-38页 |
| ·系统的技术架构 | 第35-36页 |
| ·系统的开发环境 | 第36页 |
| ·问答数据库指标体系 | 第36-38页 |
| ·各模块详细机制与实现 | 第38-50页 |
| ·问题处理与检索答案模块 | 第38-41页 |
| ·数据库维护与成长模块 | 第41-43页 |
| ·系统反馈功能模块 | 第43-44页 |
| ·后台管理模块 | 第44-47页 |
| ·运行示例 | 第47-50页 |
| 第4章 系统的数据库统计数据和运行结果评价 | 第50-54页 |
| ·数据库统计数据 | 第50-52页 |
| ·大学物理(1)统计与分析 | 第50-52页 |
| ·大学物理(2)统计与分析 | 第52页 |
| ·运行结果评价 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-57页 |
| 1 研究结论 | 第54页 |
| 2 论文的重要创新点与成果 | 第54-55页 |
| 3 不足之处与进一步工作设想 | 第55-56页 |
| 4 心得体会 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
| 附录 B 部分实现代码 | 第62-88页 |
