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面向个性化服装服饰定制技术的人体三维重构

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-25页
   ·研究背景第9-11页
   ·三维测量技术发展现状第11-17页
     ·莫尔条纹法第12页
     ·激光测量法第12-13页
     ·白光相位法第13-14页
     ·红外线测量法第14-15页
     ·立体摄像测量法第15页
     ·其它非接触测量法第15-17页
   ·三维重构技术发展现状第17-22页
     ·曲面拟合第17-19页
     ·分片线性重构第19-20页
     ·细分曲面重构第20页
     ·基于物理的重构第20-21页
     ·基于神经网络的重构第21-22页
   ·选题依据及论文结构第22-25页
     ·选题依据第22-23页
     ·论文结构第23-25页
第2章 人体点云数据的获取第25-33页
   ·投影栅相位法的主要环节第25-26页
   ·投影栅相位法的相位调制原理第26-27页
   ·投影栅相位法相位解调及去包裹原理第27-30页
   ·三维测量系统硬件组成第30-31页
   ·实验结果第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 散乱点云的三角网格化第33-46页
   ·三角网格化综述第33-37页
     ·Delaunay三角网的定义第33-34页
     ·Delaunay三角剖分算法分类第34-37页
   ·空间直接三角剖分算法第37-40页
     ·点到边的距离阈值第38页
     ·点对边的可见性第38-39页
     ·删除封闭点准则第39页
     ·局部优化准则第39-40页
   ·数据结构第40-42页
   ·算法实现第42-44页
     ·初始三角形构造第42页
     ·三角网生长第42-44页
   ·实验结果第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 三角网格的四边域划分第46-64页
   ·三角网格的简化第46-53页
     ·三角网格简化综述第46-48页
     ·边折叠操作第48页
     ·折叠代价准则第48-50页
     ·操作的合法性检查第50-51页
     ·数据结构及算法第51-53页
   ·四边域划分第53-61页
     ·四边域划分方法综述第53-54页
     ·图论的基本知识第54-57页
     ·三边界区域的匹配问题第57-58页
     ·建立模型第58-61页
     ·数据结构第61页
   ·实验结果第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 NURBS曲面重构第64-81页
   ·参数曲面理论基础第64-71页
     ·Bézier曲线曲面第64-65页
     ·B样条曲线曲面第65-67页
     ·NURBS曲线曲面第67-70页
     ·Coons曲面第70-71页
   ·NURBS曲面插值第71-76页
     ·基曲面构造第72页
     ·数据参数化第72-73页
     ·构造节点矢量第73-74页
     ·求取基函数第74页
     ·反求控制顶点第74-75页
     ·插值网格点得到NURBS曲面第75-76页
   ·相关算法第76-78页
   ·实验分析第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第6章 基于OpenGL的三维显示第81-92页
   ·OpenGL简介第81-83页
   ·OpenGL中的相关知识第83-86页
     ·基本几何元素的描述第83页
     ·OpenGL中视图的基本操作第83-84页
     ·曲线曲面相关知识第84-86页
   ·相关图形文件格式第86-87页
     ·向量格式文件第86页
     ·STL格式文件第86-87页
     ·IGES格式文件第87页
   ·实验结果第87-91页
   ·本章小结第91-92页
第7章 总结与展望第92-95页
   ·全文总结第92-93页
   ·展望第93-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-100页
攻读学位期间的研究成果第100页

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