多源图像融合方法及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景及其意义 | 第7-8页 |
| ·图像融合技术的发展现状 | 第8-10页 |
| ·图像融合技术的发展及应用 | 第8-9页 |
| ·图像融合存在的问题 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 图像融合基本理论 | 第12-21页 |
| ·数据融合的基本理论 | 第12-14页 |
| ·图像融合的基本流程 | 第14-15页 |
| ·图像融合的预处理概述 | 第15-18页 |
| ·图像的几何校正概述 | 第15-16页 |
| ·图像滤波技术概述 | 第16-17页 |
| ·图像配准概述 | 第17-18页 |
| ·本文试验图像数据的简介 | 第18-20页 |
| ·红外成像技术 | 第18-19页 |
| ·微光成像技术 | 第19页 |
| ·红外与微光图像融合的必要性 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 多源图像融合基本方法分析及效果综合评价 | 第21-34页 |
| ·传统像素级融合方法 | 第21-25页 |
| ·基于彩色空间变换的经典融合算法 | 第21-22页 |
| ·传统的PCA 变换算法 | 第22-24页 |
| ·传统的HPF(高通滤波)算法 | 第24-25页 |
| ·常见的像素级融合方法 | 第25页 |
| ·SFIM 法 | 第25页 |
| ·加权法 | 第25页 |
| ·小波变换法 | 第25页 |
| ·图像融合效果的综合评价 | 第25-31页 |
| ·图像融合质量的主观评价方法 | 第26页 |
| ·图像融合质量的客观评价准则 | 第26-30页 |
| ·选取评价指标的原则 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于小波变换的像素级图像融合技术研究 | 第34-54页 |
| ·小波分析基础 | 第34-37页 |
| ·小波分析的起源 | 第34-35页 |
| ·连续小波变换 | 第35-36页 |
| ·离散小波变换 | 第36-37页 |
| ·多分辨率分析 | 第37-43页 |
| ·Mallat 算法 | 第39-40页 |
| ·二维多分辨率分析Mallat 算法 | 第40-43页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第43-52页 |
| ·图像的离散小波变换 | 第43-44页 |
| ·区域融合 | 第44页 |
| ·基于遗传搜索区域特征的图像融合算法 | 第44-46页 |
| ·仿针结果与分析 | 第46-48页 |
| ·基于小波系数模糊积分的图像融合算法 | 第48-51页 |
| ·仿真结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于图像融合的目标检测技术应用 | 第54-61页 |
| ·数学形态学 | 第54-57页 |
| ·二值图像形态学运算 | 第54-55页 |
| ·灰度图像的形态学运算 | 第55-57页 |
| ·基于融合的数学形态学目标检测及仿真结果 | 第57-60页 |
| ·基于Choquet 模糊积分的图像融合 | 第57页 |
| ·基于数学形态学算子进行目标检测 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
