| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题来源 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状和水平 | 第8-11页 |
| ·与本课题相关的群智能算法研究现状 | 第8-9页 |
| ·与本课题相关的计算智能研究现状 | 第9-10页 |
| ·与本课题相关的XML 查询优化研究现状 | 第10页 |
| ·与本课题相关的XML 查询理论研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文结构与内容 | 第11-12页 |
| 第二章 XML 技术及智能算法概述 | 第12-26页 |
| ·XML 技术概述 | 第12-17页 |
| ·XML 的基本内容 | 第12-13页 |
| ·XML 的特点和应用范围 | 第13-14页 |
| ·XML 与其他文档和数据模型的区别 | 第14页 |
| ·XML 数据处理 | 第14-16页 |
| ·XML 编程：DOM 与SXA | 第16-17页 |
| ·智能算法概述 | 第17-22页 |
| ·蚁群优化算法的提出 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第18页 |
| ·粒子群算法的起源 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法的描述 | 第19-22页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第19-20页 |
| ·粒子群算法描述 | 第20-21页 |
| ·粒子群算法流程 | 第21-22页 |
| ·两种经典模型 | 第22-24页 |
| ·惯性权重模型 | 第22-23页 |
| ·收敛因子模型 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法的收敛性分析与参数选择 | 第24-26页 |
| 第三章 群体智能混合算法优化XML 查询策略 | 第26-33页 |
| ·问题描述 | 第26页 |
| ·相关定义 | 第26-27页 |
| ·简单路径离散与智能查询算法 | 第27-30页 |
| ·实验仿真 | 第30-32页 |
| ·数据集与实验设计 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-32页 |
| ·本章结论 | 第32-33页 |
| 第四章 融合粒子群算法改进XML 数据智能清洗策略 | 第33-45页 |
| ·问题描述 | 第33页 |
| ·不足之处 | 第33-34页 |
| ·基本定义与XML 键的获取 | 第34-35页 |
| ·举例说明 | 第35-36页 |
| ·多模版隐马尔可夫模型与XML 文档向量化 | 第36-38页 |
| ·粒子群算法与XML 数据清洗算法 | 第38-41页 |
| ·实验仿真 | 第41-44页 |
| ·数据集与实验设计 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章结论 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-46页 |
| ·本文的结论 | 第45页 |
| ·工作展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50页 |