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图像检测与配准的方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题的提出第7页
   ·人脸检测的研究背景,研究现状以及存在的困难第7-10页
     ·人脸检测的研究背景第7-8页
     ·人脸检测的研究现状第8-9页
     ·人脸检测存在的困难第9-10页
   ·医学图像配准的研究背景,发展状况以及常用的方法第10-11页
     ·医学图像配准的研究背景第10页
     ·医学图像配准的发展状况及常用的方法第10-11页
   ·本文的章节安排第11-12页
第二章 基础知识介绍第12-27页
   ·色彩空间第12-14页
   ·图像分割第14-16页
   ·肤色模型第16-17页
   ·光照补偿第17-18页
   ·人脸检测结果的评价标准第18页
   ·医学图像配准的原理第18-19页
   ·医学图像配准的步骤第19页
   ·角点检测算子第19-21页
   ·相似性测度第21-23页
   ·图像插值第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 改进的人脸检测算法第27-36页
   ·算法介绍第27页
   ·肤色检测第27-28页
   ·人脸区域粗检测第28-30页
   ·人脸区域细检测第30-31页
   ·实验结果与分析第31-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 基于特征点的医学图像配准算法第36-46页
   ·算法介绍第36页
   ·特征点的提取第36-42页
     ·基于模糊理论和多尺度思想的角点检测算法第36-39页
     ·角点检测的实验结果与分析第39-42页
   ·特征点的匹配第42-43页
     ·定义相关系数第42页
     ·角点粗匹配第42页
     ·角点精匹配第42-43页
   ·特征点的非刚性配准第43-44页
   ·图像配准的实验结果第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-52页
附录:作者在攻读硕士学位期间完成的论文第52页

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