| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·生物信息学简介 | 第7-11页 |
| ·生物背景介绍 | 第7-8页 |
| ·生物信息学的研究现状 | 第8-9页 |
| ·生物信息学的研究任务 | 第9-11页 |
| ·蛋白质序列的研究 | 第11-12页 |
| ·研究蛋白质序列的意义 | 第11页 |
| ·蛋白质序列的研究内容 | 第11-12页 |
| ·DNA 序列的研究 | 第12-13页 |
| ·研究DNA 序列的意义 | 第12页 |
| ·DNA 序列的研究内容 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 非线性预测方法的介绍 | 第15-17页 |
| ·背景及综述 | 第15页 |
| ·非线性预测方法 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 蛋白质序列的数据处理 | 第17-21页 |
| ·背景及综述 | 第17页 |
| ·蛋白质数据库 | 第17-19页 |
| ·SCOP 数据库 | 第17-18页 |
| ·CATH 数据库 | 第18-19页 |
| ·蛋白质分类 | 第19-20页 |
| ·蛋白质序列的White 模型和Pande 模型 | 第19页 |
| ·蛋白质序列的特征序列 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 蛋白质序列实例分析及与随机序列和混沌序列的比较 | 第21-32页 |
| ·所研究序列的具体数据 | 第21-22页 |
| ·蛋白质序列数据 | 第21页 |
| ·随机序列数据 | 第21页 |
| ·混沌序列数据 | 第21-22页 |
| ·研究结果 | 第22-30页 |
| ·随机序列和混沌序列的研究结果 | 第22-23页 |
| ·蛋白质序列在White 模型和Pande 模型下的研究结果 | 第23-26页 |
| ·蛋白质序列的在特征序列下的研究结果 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第五章 蛋白质序列最大 Lyapunov 指数的计算 | 第32-37页 |
| ·背景及综述 | 第32-33页 |
| ·最大 Lyapunov 指数的计算 | 第33-36页 |
| ·蛋白质序列转化为时间序列 | 第33-34页 |
| ·最大Lyapunov 指数的计算方法 | 第34-35页 |
| ·计算结果及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第六章 DNA 序列基因签名的应用研究 | 第37-42页 |
| ·背景及综述 | 第37-38页 |
| ·DNA 序列基因签名实例 | 第38-41页 |
| ·DNA 序列数据 | 第38页 |
| ·DNA 序列基因签名的表示方式 | 第38-39页 |
| ·实例结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第七章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50页 |
