| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的依据与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展与现状 | 第10-11页 |
| ·计算机辅助检测系统的国内外研究现状 | 第10页 |
| ·CT 图像中的肺结节检测算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文各部分主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 CT 图像的读取 | 第13-16页 |
| ·DICOM 图像格式简介 | 第13-14页 |
| ·BMP 图像格式简介 | 第14-15页 |
| ·DICOM 图像与 BMP 图像格式转换 | 第15-16页 |
| 第三章 肺部 CT 图像预处理 | 第16-33页 |
| ·灰度处理 | 第16-17页 |
| ·肺实质提取 | 第17-19页 |
| ·滤波处理 | 第19-26页 |
| ·主要的噪声模型 | 第19-20页 |
| ·平滑滤波器 | 第20-24页 |
| ·锐化滤波器 | 第24-26页 |
| ·图像增强 | 第26-32页 |
| ·点运算 | 第27-29页 |
| ·直方图增强 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 肺结节检测 | 第33-53页 |
| ·图像分割概述 | 第33-34页 |
| ·常用的图像分割方法 | 第34-37页 |
| ·基于边缘点检测的分割算法 | 第34-35页 |
| ·基于像素相似性的分割算法 | 第35-36页 |
| ·其他图像分割技术 | 第36-37页 |
| ·常用的肺部 CT 图像分割算法 | 第37-41页 |
| ·自动阀值分割 | 第38-39页 |
| ·FCM 算法 | 第39-40页 |
| ·区域生长法 | 第40-41页 |
| ·基于数学形态学的 EM 算法及区域生长的肺结节检测方法 | 第41-52页 |
| ·数学形态学滤波 | 第42-45页 |
| ·EM 算法 | 第45-47页 |
| ·基于数学形态学的 EM 算法及区域生长的肺结节检测 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验结果 | 第53-56页 |
| ·实验材料来源 | 第53页 |
| ·实验平台构建 | 第53-54页 |
| ·实验处理结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·今后的研究工作与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |