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动态模糊层次关系学习

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-15页
   ·关系学习研究进展第8-13页
   ·问题提出第13页
   ·本文内容安排第13-15页
第二章 相关基础理论第15-22页
   ·归纳逻辑程序设计第15-17页
   ·动态模糊逻辑(DFL)第17-21页
     ·动态模糊命题逻辑概念第17-20页
     ·动态模糊命题公式的范式第20-21页
   ·本章小节第21-22页
第三章 动态模糊层次关系学习第22-38页
   ·动态模糊逻辑关系学习算法(DFLR)第22-27页
     ·动态模糊逻辑关系归结第22-24页
     ·动态模糊逻辑关系学习算法描述第24-27页
   ·实例分析第27-30页
     ·实例描述第27页
     ·结果分析与比较第27-30页
   ·动态模糊矩阵层次关系学习算法(DFMHR)第30-35页
     ·动态模糊矩阵第30-32页
     ·动态模糊矩阵层次关系学习算法描述第32-35页
   ·实例分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 动态模糊树层次关系学习第38-55页
   ·动态模糊树第38-42页
     ·动态模糊集第38-39页
     ·动态模糊产生式第39-42页
   ·动态模糊树层次关系学习算法(DFTHR)第42-50页
     ·ID3 算法及实例分析第42-45页
     ·决策树中动态模糊问题的分析和表示第45-47页
     ·动态模糊树层次关系学习算法描述第47-50页
   ·实例分析第50-54页
   ·本章小节第54-55页
第五章 动态模糊图层次关系学习第55-63页
   ·动态模糊图的基本概念第55-58页
     ·图的相关定义第55-56页
     ·动态模糊图的表示第56-58页
   ·动态模糊图层次关系学习算法描述(DFGHR)第58-60页
   ·实例分析第60-62页
   ·本章小节第62-63页
第六章 实例应用与分析第63-68页
   ·问题描述第63-66页
   ·实例分析第66-67页
   ·本章小节第67-68页
第七章 结论与展望第68-70页
参考文献第70-76页
附录第76-77页
 科研情况第76页
 论文发表情况第76-77页
中英文名词对照第77-78页
致谢第78-79页

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