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散乱数据的曲面重建及绘制方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题来源第9-10页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11-13页
     ·逆向工程中的应用第11-12页
     ·文物数字化中的应用第12-13页
     ·医学图像中的应用第13页
   ·本文的主要工作第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第二章 散乱数据的曲面重建和绘制方法综述第15-28页
   ·散乱数据曲面重建算法综述第15-22页
     ·隐式拟合第17-21页
     ·显示拟合第21页
     ·拟合方法比较第21-22页
   ·隐式曲面绘制方法综述第22-27页
     ·光线跟踪隐式曲面第23页
     ·隐式曲面多边形第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于拟合误差驱动的自适应隐式曲面重建算法第28-43页
   ·引言第28-29页
   ·基本概念第29-31页
   ·隐式曲面重建第31-32页
   ·算法描述第32-36页
     ·基本思想第32-34页
     ·Q_1拟合第34-35页
     ·Q_2拟合第35-36页
     ·权函数第36页
   ·实验结果及分析第36-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 一种边界保持的隐式曲面三角化方法第43-53页
   ·引言第43页
   ·基本概念第43-44页
   ·Bloomenthal算法思想第44-46页
   ·算法描述第46-50页
     ·体素内零值面的平均外法向估计第46-47页
     ·选择搜索方向第47-48页
     ·沿零值面搜索第48-50页
   ·实验结果及分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·本文总结第53-54页
   ·工作展望第54-55页
参考文献第55-61页
附录A:本文插图索引第61-62页
附录B:本文表格索引第62-63页
附录C:本文公式索引第63-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间参与项目及研究成果第65页

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