多维数据分析在零售连锁销售管理中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
第一章 引言	第6-13页
·零售连锁企业的销售管理的现状	第6-8页
·零售连锁企业销售管理的主要问题	第8-11页
·本文的主要内容	第11页
·本文的篇章结构	第11-13页
第二章 多维分析技术基础	第13-18页
·多维分析的概念	第13-16页
·OLAP逻辑概念和典型操作	第14-15页
·OLAP系统的体系结构和分类	第15页
·OLAP处理的实现方式	第15-16页
·多维数据库和报表工具	第16-18页
·Essbase多维数据库	第16页
·Performance Suite报表工具	第16-18页
第三章 零售连锁销售管理数据集市设计	第18-33页
·数据集市概念模型设计	第18-20页
·逻辑模型的设计	第20-28页
·逻辑模型	第21-27页
·构造销售 OLAP立方体	第27-28页
·物理模型的设计	第28-33页
·多维联机分析处理	第28-29页
·关系联机分析处理	第29页
·混合联机分析处理	第29页
·零售连锁销售数据多维分析物理模型	第29-33页
第四章 商品销售的多维分析	第33-49页
·使用 OLAP技术分析销售数据	第33-44页
·钻取	第34-37页
·切片和切块	第37-39页
·旋转	第39-40页
·多维综合分析	第40-44页
·销售分析报表发布	第44-45页
·零售连锁销售多维分析系统的特点	第45-46页
·零售连锁销售多维分析系统的应用价值	第46-49页
第五章 结论	第49-52页
·与同类系统的比较	第49-50页
·不足和展望	第50-52页
参考文献	第52-53页
致谢	第53-54页