| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 航空LIDAR 点云数据处理 | 第17-27页 |
| ·LIDAR 数据处理概述 | 第17-19页 |
| ·LIDAR 数据的特点 | 第17-18页 |
| ·LIDAR 数据处理 | 第18-19页 |
| ·LIDAR 点云数据存储与检索 | 第19-22页 |
| ·规则地址格网检索（GAS-Grid Address Select）算法思想 | 第19-20页 |
| ·离散LIDAR 点云数据预处理 | 第20-21页 |
| ·规则地址格网（GIT-grid index table）的建立 | 第21-22页 |
| ·基于规则地址格网的数据检索 | 第22页 |
| ·规则格网重采样生成数字表面模型（DSM） | 第22-25页 |
| ·DSM 逐点内插理论基础 | 第22-23页 |
| ·距离加权平均内插生成数字表面模型 | 第23-25页 |
| ·灰度量化生成DSM 深度影像 | 第25-27页 |
| 第三章 DSM 深度影像预处理 | 第27-34页 |
| ·DSM 影像滤波平滑 | 第27-29页 |
| ·DSM 深度影像分割滤除地面点 | 第29-31页 |
| ·图像分割的相关理论 | 第29-30页 |
| ·基于DSM 深度影像的阈值分割 | 第30-31页 |
| ·小面积目标的滤除 | 第31-34页 |
| ·理论基础 | 第31-32页 |
| ·标号法面积测量去除小面积目标 | 第32-34页 |
| 第四章 建筑物提取 | 第34-50页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第34-37页 |
| ·图像的边缘检测 | 第34-35页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第35-37页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第37-40页 |
| ·Canny 算子理论基础 | 第37-39页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第39页 |
| ·Canny 边缘检测结果与分析 | 第39-40页 |
| ·建筑物边界跟踪 | 第40-42页 |
| ·链码跟踪理论基础 | 第40页 |
| ·基于8—方向链码的边界跟踪算法 | 第40-42页 |
| ·改进的Hough 变换规格化矩形建筑物边缘 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·Hough 变换 | 第42-44页 |
| ·Hough 变换的特点 | 第44页 |
| ·改进的Hough 变换算法 | 第44-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 第五章 总体实验与分析 | 第50-58页 |
| ·实验资料与实验平台 | 第50-51页 |
| ·原始实验数据 | 第50页 |
| ·实验平台 | 第50-51页 |
| ·点云数据预处理实验 | 第51-53页 |
| ·离散点云数据的读入 | 第51-52页 |
| ·DSM 内插 | 第52页 |
| ·灰度量化生成DSM 深度影像 | 第52-53页 |
| ·DSM 深度影像预处理实验 | 第53-55页 |
| ·DSM 影像中值滤波平滑 | 第53页 |
| ·直方图阈值分割滤除地面点 | 第53-54页 |
| ·标号法面积测量去除小面积目标 | 第54-55页 |
| ·建筑物边缘检测实验 | 第55-56页 |
| ·明显独立矩形建筑物边界规格化实验 | 第56-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·研究内容与创新 | 第58-59页 |
| ·进一步工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |