混煤燃烧氮氧化物排放特性试验研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 符号表 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-29页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第17-18页 |
| ·NOx生成机理 | 第18-24页 |
| ·热力型NOx | 第19-21页 |
| ·快速型NOx | 第21-22页 |
| ·燃料型NOx | 第22-24页 |
| ·混煤燃烧NOx排放特性研究现状 | 第24-27页 |
| ·研究目的及内容 | 第27-29页 |
| 2 试验系统与研究方法 | 第29-32页 |
| ·试验装置 | 第29-30页 |
| ·管式炉燃烧试验系统 | 第29页 |
| ·管式炉燃烧试验系统特性 | 第29-30页 |
| ·试验煤样 | 第30页 |
| ·试验工况的选取 | 第30-31页 |
| ·试验数据处理方法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 煤粉燃烧氮氧化物排放特性试验研究 | 第32-43页 |
| ·氮氧化物排放特性试验研究 | 第32-33页 |
| ·挥发分含量对氮氧化物排放特性的影响规律 | 第33-35页 |
| ·挥发分对NOx峰值的影响规律 | 第33-34页 |
| ·挥发分对NOx峰值出现时刻的影响规律 | 第34页 |
| ·挥发分对NOx总释放时间的影响规律 | 第34页 |
| ·挥发分对NOx排放量的影响规律 | 第34-35页 |
| ·氮氧化物排放量与重要参数关系试验研究 | 第35-36页 |
| ·NOx峰值对排放量的影响规律 | 第35页 |
| ·NOx峰值出现时刻对排放量的影响规律 | 第35-36页 |
| ·NOx总释放时间对排放量的影响规律 | 第36页 |
| ·氮氧化物排放量灰色关联分析 | 第36-39页 |
| ·灰色关联分析 | 第36-37页 |
| ·计算实例 | 第37-39页 |
| ·氮氧化物排放量回归预测模型 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 混煤燃烧氮氧化物排放特性试验研究 | 第43-60页 |
| ·组分煤种对NOx排放特性的影响规律 | 第43-45页 |
| ·混煤燃烧NOx排放特性与组分煤种的比较 | 第45-48页 |
| ·掺混比例对NOx排放特性的影响规律 | 第48-51页 |
| ·温度对NOx排放特性的影响规律 | 第51-54页 |
| ·氧浓度对NOx排放特性的影响规律 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 5 混煤燃烧氮氧化物排放量预测研究 | 第60-71页 |
| ·预测方法综述 | 第60-62页 |
| ·BP神经网络简介 | 第62-64页 |
| ·氮氧化物排放的BP神经网络预测模型 | 第64-67页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第64-65页 |
| ·BP神经网络的训练算法 | 第65-66页 |
| ·样本数据的预处理 | 第66页 |
| ·样本数据分割 | 第66-67页 |
| ·预测实例 | 第67-68页 |
| ·输入及输出节点的确定 | 第67页 |
| ·隐含层层数及隐含层节点数 | 第67页 |
| ·传递函数 | 第67-68页 |
| ·训练算法 | 第68页 |
| ·试验结果与分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 全文总结 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71页 |
| ·创新点 | 第71-72页 |
| ·建议 | 第72-73页 |
| 附录A 回归预测模型源程序 | 第73-75页 |
| 附录B 试验样本数据 | 第75-78页 |
| 附录C BP神经网络预测模型源程序 | 第78-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第90-91页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第91页 |
