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以主动服务为导向的城市公交调度系统研究

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第10-23页
   ·课题研究的目的和意义第10-12页
     ·课题研究的背景第10-11页
     ·课题研究的目的第11-12页
     ·课题研究的意义第12页
   ·智能交通系统及公交智能化第12-20页
     ·智能交通系统第12页
     ·智能交通系统对于城市公交系统发展的作用第12-13页
     ·公交智能化第13-18页
     ·公交调度智能化第18-20页
   ·调度系统的研究现状第20-22页
     ·国外研究现状第20-21页
     ·国内研究现状第21-22页
   ·研究的主要内容第22页
   ·本章小结第22-23页
第2章 主动服务的需求分析与调度策略研究第23-56页
   ·公交主动服务第23-24页
     ·公交主动服务的概念第23页
     ·公交主动服务的特点第23-24页
   ·主动服务需求调查第24-28页
     ·乘客需求的调查内容及方法第24-26页
     ·调度人员需求的调查内容及方法第26-27页
     ·乘务人员需求的调查内容及方法第27-28页
   ·调查结果分析第28-29页
   ·调度策略分析第29-42页
     ·调度策略概述第29-30页
     ·实时调度策略的研究现状第30-31页
     ·实时调度策略类别第31-33页
     ·策略选择分析第33-42页
   ·公交预测第42-55页
     ·公交客流统计预测第42-49页
     ·行车时间预测第49-55页
   ·本章小结第55-56页
第3章 公交调度系统总体设计第56-69页
   ·调度系统现状及用户需求分析第56-59页
     ·现状分析第56-58页
     ·用户需求分析第58-59页
   ·系统功能分析与总体设计第59-61页
     ·系统工能分析第59-60页
     ·系统总体结构设计第60-61页
   ·系统功能模块设计第61-63页
   ·主动服务调度系统的关键技术第63-67页
     ·地理信息系统第63-64页
     ·数据库技术第64-66页
     ·MapX电子地图开发技术第66-67页
     ·全球定位系统第67页
   ·系统软硬件环境设置第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第4章 公交调度算法研究第69-85页
   ·公交车辆运行方案优化第69页
   ·优化模型第69-73页
     ·模型假设第69-70页
     ·确立目标函数第70-72页
     ·约束条件第72-73页
     ·发车时刻模型第73页
   ·遗传算法第73-78页
     ·遗传算法理论第73-74页
     ·遗传算法的特点第74页
     ·遗传算法的构成要素第74-77页
     ·遗传算法的结构第77-78页
   ·算法设计与应用第78-81页
   ·运行方案优化实例析第81-84页
   ·本章小结第84-85页
第5章 公交调度系统功能实现第85-97页
   ·系统总体结构设计第85-86页
   ·系统管理模块功能设计第86页
   ·地图管理功能设计第86-87页
   ·公交路线地图管理功能设计第87-89页
     ·公交站点定位添加第87-88页
     ·公交站点指定删除第88页
     ·公交路线绘制第88-89页
   ·公交调度管理功能第89-93页
     ·信息采集功能第89-91页
     ·调度策略的产生与发布第91-93页
   ·公交查询功能第93-95页
     ·公交站点和线路查询第93-94页
     ·乘车方案查询第94-95页
   ·行政事务管理功能第95-96页
   ·本章小结第96-97页
第6章 结论第97-99页
参考文献第99-103页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作第103-104页
致谢第104-105页

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