摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·概述 | 第8页 |
·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·压缩机故障诊断技术研究概述 | 第9-10页 |
·设备故障智能诊断系统研究概况 | 第10-11页 |
·设备远程监控技术的发展概述 | 第11页 |
·物联网技术在工业感知领域的应用 | 第11-12页 |
·课题主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 远程监测系统平台的设计 | 第14-26页 |
·系统平台软件的结构设计 | 第14-19页 |
·系统平台网络结构 | 第14-15页 |
·远程中心结构的设计 | 第15-16页 |
·系统平台软件体系结构的选择 | 第16-19页 |
·RIA 架构 | 第16-18页 |
·CBX 解决方案的确定 | 第18-19页 |
·软件平台功能模块设计 | 第19-20页 |
·采集通信端 | 第19页 |
·远程监测及故障诊断中心 | 第19-20页 |
·本地监测及故障诊断站 | 第20页 |
·数据库平台的设计 | 第20-23页 |
·Microsoft SQL Server2000 数据库概述 | 第20-21页 |
·基于SQL Server2000 的数据库的设计 | 第21-23页 |
·系统平台安全性设计 | 第23-25页 |
·计算机网络安全概述 | 第23-24页 |
·网络安全策略 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 压缩机常见故障及信号分析方法研究 | 第26-50页 |
·螺杆压缩机结构特征及工作原理 | 第26页 |
·螺杆压缩机常见故障分析 | 第26-29页 |
·实验平台的搭建 | 第29-31页 |
·实验平台设计以及测点分布 | 第29-30页 |
·模拟故障的试车方案设计 | 第30-31页 |
·基于振动信号的分析方法 | 第31-48页 |
·信号预处理 | 第31-38页 |
·基于小波包多阈值去噪的能量多阈值法(EM 法) | 第31-35页 |
·基于平滑优先法(SPM 法)的积分变换处理 | 第35-38页 |
·时域分析方法 | 第38-40页 |
·时域指标 | 第38-39页 |
·相关分析 | 第39-40页 |
·频域分析方法 | 第40-44页 |
·傅里叶变换 | 第41页 |
·基于FFT 的谱分析法 | 第41-44页 |
·时频分析方法 | 第44-48页 |
·小波分析 | 第44-47页 |
·小波包分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第四章 压缩机故障诊断专家系统的研究 | 第50-70页 |
·基于神经网络的专家系统总体结构设计 | 第50-55页 |
·传统专家系统结构 | 第50-51页 |
·神经网络专家系统的结构设计 | 第51-53页 |
·BP 神经网络基本原理 | 第51-52页 |
·神经网络专家系统结构的确定 | 第52-53页 |
·神经网络专家系统主要结构分析 | 第53-55页 |
·知识库的构建 | 第53-54页 |
·推理机制 | 第54页 |
·解释机制 | 第54-55页 |
·基于信息融合的集成神经网络的研究 | 第55-59页 |
·集成神经网络的研究 | 第55-57页 |
·集成神经网络结构分析 | 第55页 |
·子神经网络的组建 | 第55-57页 |
·决策融合网络的实现 | 第57页 |
·基于D-S 证据理论的局部信息融合技术研究 | 第57-59页 |
·D-S 信息融合概述 | 第57-58页 |
·D-S 信息融合基本原理 | 第58-59页 |
·专家系统知识库的设计 | 第59-65页 |
·知识的分类 | 第59-60页 |
·显式知识库的设计 | 第60-64页 |
·显示知识的表示 | 第60-61页 |
·知识库的设计 | 第61-63页 |
·基于显示知识的推理机 | 第63-64页 |
·隐式知识库的设计 | 第64-65页 |
·隐式知识的表示 | 第64页 |
·知识库的设计 | 第64-65页 |
·基于隐式知识库的推理机 | 第65页 |
·专家系统运行实例 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第五章 系统平台软件的开发与调试 | 第70-82页 |
·系统平台软件开发的关键技术研究 | 第70-77页 |
·基于CBX 的应用开发 | 第70-73页 |
·基于COM 的matlab 混合编程 | 第73-74页 |
·多线程技术 | 第74-75页 |
·基于Socket 的网络通信技术 | 第75-76页 |
·基于SDAC 的数据库访问 | 第76-77页 |
·软件功能模块的开发 | 第77-80页 |
·基本功能模块 | 第77-79页 |
·登录及权限模块 | 第77-78页 |
·报警功能 | 第78页 |
·数据实时监测模块 | 第78-79页 |
·数据查询及分析模块 | 第79页 |
·信息查询及管理模块 | 第79页 |
·报表模块 | 第79页 |
·专家系统模块 | 第79-80页 |
·软件平台运行实例 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
·课题总结 | 第82页 |
·创新点 | 第82页 |
·课题展望 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89页 |