基于谷歌矩阵第二特征值重数的两类外推加速算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章 引言	第8-14页
·搜索引擎的历史和分类	第9-10页
·全文搜索引擎架构分析	第10-14页
第2章 谷歌矩阵	第14-21页
·PageRank模型	第14-16页
·模型迭代速度和问题条件分析	第16-17页
·实际计算前的准备	第17-21页
·链接的存储	第17页
·转移概率矩阵的存储	第17-18页
·分块技术	第18页
·悬挂节点的处理	第18-19页
·迭代收敛判定	第19-21页
第3章 关于特征值的理论结果	第21-27页
第4章 误差分析	第27-33页
·A~d 预测算法的误差分析	第27-30页
·Aitken 预测算法的误差分析	第30-33页
第5章 两类新的预测加速算法	第33-38页
·联合A~d 预测和Aitken 预测	第33-35页
·归一化简单预测	第35-36页
·预测加速算法的复杂度分析	第36-38页
第6章 数值实验结果	第38-48页
·实验准备	第38页
·实验结果	第38-46页
·实验讨论	第46-48页
第7章 结论	第48-49页
参考文献	第49-52页
致谢	第52-53页
附录 A C程序头文件	第53-57页
附录 B 数值实验数据集节选示意	第57-59页
个人简历	第59页