| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的目的与意义 | 第8页 |
| ·图像处理在立木测量中的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·传统测径仪的发展 | 第8-9页 |
| ·图像处理在林业应用中的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要思路 | 第11-14页 |
| 2 相机标定 | 第14-30页 |
| ·摄影测量法概论 | 第14页 |
| ·摄影测量的分类 | 第14-15页 |
| ·实验相机参数 | 第15页 |
| ·"CCD"介绍 | 第15-16页 |
| ·相机标定基本原理 | 第16页 |
| ·相机标定分类 | 第16-19页 |
| ·根据是否需要标定参照物来看 | 第16-17页 |
| ·从所用模型不同来分有线性和非线性 | 第17页 |
| ·从视觉系统所用的相机个数不同 | 第17页 |
| ·从求解参数的结果来分 | 第17-18页 |
| ·从解题方法来分 | 第18页 |
| ·根据标定块的不同 | 第18页 |
| ·从标定步骤来看 | 第18页 |
| ·从内部参数是否可变的角度来看 | 第18-19页 |
| ·从相机运动方式上看 | 第19页 |
| ·实验室相机标定 | 第19-24页 |
| ·计算机视觉基础 | 第20页 |
| ·相机成像原理 | 第20-22页 |
| ·综合像素间距 | 第22页 |
| ·综合像素间距的确定 | 第22-24页 |
| ·相机标定的验证 | 第24-28页 |
| ·标定参照物的选取 | 第24-26页 |
| ·标定参照物的提取方法研究 | 第26页 |
| ·RGB模型 | 第26-28页 |
| ·标杆尺寸 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 数字图像处理 | 第30-46页 |
| ·立木图像采集 | 第30页 |
| ·图像预处理 | 第30-31页 |
| ·图像分割法 | 第31-34页 |
| ·阈值分割 | 第31-32页 |
| ·几何特性 | 第32-33页 |
| ·尺寸和位置 | 第33页 |
| ·投影 | 第33-34页 |
| ·区域边界 | 第34页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第34-38页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第35页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第35-36页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第36页 |
| ·Laplacian of Gaussian(LoG)算子 | 第36-37页 |
| ·经典边缘提取算子提取图像边缘的对比分析 | 第37-38页 |
| ·灰度化处理 | 第38-39页 |
| ·区域分析 | 第39-45页 |
| ·区域和边缘 | 第40页 |
| ·区域增长 | 第40-43页 |
| ·均值滤波器 | 第43-44页 |
| ·非线性滤波 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 主干识别 | 第46-60页 |
| ·基于模板匹配的主干识别 | 第46-47页 |
| ·基于立木生长特征的区域增长 | 第47-51页 |
| ·基于灰度共生矩阵的立木识别 | 第51-52页 |
| ·形态学处理 | 第52-55页 |
| ·形态算子 | 第52-53页 |
| ·膨胀 | 第53页 |
| ·腐蚀 | 第53-54页 |
| ·闭运算 | 第54-55页 |
| ·寻找枝杈点 | 第55-57页 |
| ·树径增长法 | 第55-56页 |
| ·分枝与主干相交法 | 第56-57页 |
| ·树干校正 | 第57-58页 |
| ·立木干高 | 第57页 |
| ·最小二乘法原理 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-64页 |
| ·本研究的结果 | 第60-62页 |
| ·讨论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 个人简介 | 第68-70页 |
| 导师简介 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |