| 致谢 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·本文研究的工作和意义 | 第10-11页 |
| ·论文组织安排 | 第11-12页 |
| 2 相关理论综述 | 第12-25页 |
| ·数据挖掘 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的方法概述 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘中的数据预处理 | 第16页 |
| ·属性选择 | 第16-21页 |
| ·属性选择的定义 | 第17页 |
| ·属性选择的基本步骤 | 第17-18页 |
| ·属性空间搜索 | 第18-20页 |
| ·属性选择方法 | 第20-21页 |
| ·信息论基础 | 第21-25页 |
| ·信息论概述 | 第21-22页 |
| ·信息论相关概念 | 第22-24页 |
| ·信息论在属性选择中的应用 | 第24-25页 |
| 3 Weka平台中属性选择包解析 | 第25-38页 |
| ·Weka平台概述 | 第25-26页 |
| ·Weka的背景和功能 | 第25-26页 |
| ·Weka平台总体框架 | 第26页 |
| ·Weka属性选择包的静态组织 | 第26-32页 |
| ·属性选择包整体结构 | 第27-28页 |
| ·评价方法基类ASEvaluation及其派生类 | 第28-29页 |
| ·搜索策略基类ASSearch及其派生类 | 第29-31页 |
| ·属性选择算法主类AttributeSelection | 第31-32页 |
| ·Weka属性选择包的动态运行 | 第32-38页 |
| ·评价方法类的运行过程 | 第33-34页 |
| ·搜索策略类的运行过程 | 第34-35页 |
| ·属性选择算法主类的运行方式 | 第35-38页 |
| 4 属性间相关性分析理论 | 第38-50页 |
| ·属性间相关性概述 | 第38-41页 |
| ·属性与类属性之间关联性 | 第39-40页 |
| ·属性与属性之间冗余性 | 第40-41页 |
| ·线性相关性评价方法 | 第41-42页 |
| ·算法CFS的相关性评价方法 | 第42-44页 |
| ·基本原理 | 第42页 |
| ·评价方法 | 第42-44页 |
| ·属性间冗余性的分析 | 第44-47页 |
| ·最大关联-最小冗余的评价标准 | 第47-50页 |
| 5 基于属性间相关性分析的属性选择算法 | 第50-65页 |
| ·消除属性间冗余性的属性选择算法 | 第50-59页 |
| ·算法设计与实现 | 第50-52页 |
| ·实验与结论 | 第52-59页 |
| ·排序法与打包法相结合的属性选择算法 | 第59-65页 |
| ·算法设计与实现 | 第59-61页 |
| ·实验与结论 | 第61-65页 |
| 6 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |