数据仓库技术在铁路数据资源整合中的应用研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究目的和意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-18页 |
·本文的研究内容及组织结构 | 第18-19页 |
2 数据仓库及相关技术 | 第19-31页 |
·数据仓库概述 | 第19-24页 |
·数据仓库的概念和特征 | 第19-20页 |
·数据仓库技术的相关术语 | 第20-21页 |
·数据仓库系统的体系结构 | 第21-22页 |
·数据仓库的建设路线和步骤 | 第22-24页 |
·联机分析处理(OLAP)技术 | 第24-27页 |
·OLAP的概念和特点 | 第24页 |
·OLAP的基本操作 | 第24-25页 |
·OLAP的模型 | 第25-27页 |
·数据挖掘(DM)技术 | 第27-29页 |
·数据挖掘的定义 | 第27页 |
·数据挖掘的任务和常用算法 | 第27-29页 |
·数据仓库与决策支持系统(DSS) | 第29-31页 |
3 铁路数据资源整合的分析和设计 | 第31-43页 |
·铁路系统主题分析和设计 | 第31-35页 |
·铁路数据资源分类 | 第31-32页 |
·铁路系统主题分析和设计 | 第32-35页 |
·铁路数据资源整合的模型设计 | 第35-39页 |
·概念模型设计 | 第36-37页 |
·逻辑模型设计 | 第37-38页 |
·物理模型设计 | 第38-39页 |
·SAS数据仓库整合方案 | 第39-43页 |
·数据仓库管理 | 第39-40页 |
·数据仓库组织 | 第40-41页 |
·SAS数据仓库整合体系结构 | 第41-43页 |
4 铁路数据资源整合范例 | 第43-77页 |
·货票数据整合的模型设计 | 第43-48页 |
·概念模型设计 | 第43-45页 |
·逻辑模型设计 | 第45-46页 |
·物理模型设计 | 第46-48页 |
·系统实现环境 | 第48页 |
·软件环境 | 第48页 |
·硬件环境 | 第48页 |
·货票数据整合的实现 | 第48-65页 |
·建立数据仓库环境 | 第49-50页 |
·定义全局元数据 | 第50-52页 |
·构造数据仓库体系结构 | 第52-55页 |
·操纵DBMS数据 | 第55-60页 |
·创建详细的数据存储 | 第60-61页 |
·定义处理工作 | 第61-65页 |
·基于Web展示的应用分析和实现 | 第65-77页 |
·SAS的Web应用技术 | 第67-68页 |
·系统运用原理 | 第68-69页 |
·系统环境配置 | 第69-70页 |
·关键技术研究 | 第70-71页 |
·系统功能及实现 | 第71-72页 |
·部分展示举例 | 第72-75页 |
·应用前景展望 | 第75-77页 |
5 结论 | 第77-79页 |
·结论 | 第77页 |
·展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
附录A | 第81-86页 |
作者简历 | 第86-88页 |
学位论文数据集 | 第88页 |