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数据仓库技术在铁路数据资源整合中的应用研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究目的和意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
   ·本文的研究内容及组织结构第18-19页
2 数据仓库及相关技术第19-31页
   ·数据仓库概述第19-24页
     ·数据仓库的概念和特征第19-20页
     ·数据仓库技术的相关术语第20-21页
     ·数据仓库系统的体系结构第21-22页
     ·数据仓库的建设路线和步骤第22-24页
   ·联机分析处理(OLAP)技术第24-27页
     ·OLAP的概念和特点第24页
     ·OLAP的基本操作第24-25页
     ·OLAP的模型第25-27页
   ·数据挖掘(DM)技术第27-29页
     ·数据挖掘的定义第27页
     ·数据挖掘的任务和常用算法第27-29页
   ·数据仓库与决策支持系统(DSS)第29-31页
3 铁路数据资源整合的分析和设计第31-43页
   ·铁路系统主题分析和设计第31-35页
     ·铁路数据资源分类第31-32页
     ·铁路系统主题分析和设计第32-35页
   ·铁路数据资源整合的模型设计第35-39页
     ·概念模型设计第36-37页
     ·逻辑模型设计第37-38页
     ·物理模型设计第38-39页
   ·SAS数据仓库整合方案第39-43页
     ·数据仓库管理第39-40页
     ·数据仓库组织第40-41页
     ·SAS数据仓库整合体系结构第41-43页
4 铁路数据资源整合范例第43-77页
   ·货票数据整合的模型设计第43-48页
     ·概念模型设计第43-45页
     ·逻辑模型设计第45-46页
     ·物理模型设计第46-48页
   ·系统实现环境第48页
     ·软件环境第48页
     ·硬件环境第48页
   ·货票数据整合的实现第48-65页
     ·建立数据仓库环境第49-50页
     ·定义全局元数据第50-52页
     ·构造数据仓库体系结构第52-55页
     ·操纵DBMS数据第55-60页
     ·创建详细的数据存储第60-61页
     ·定义处理工作第61-65页
   ·基于Web展示的应用分析和实现第65-77页
     ·SAS的Web应用技术第67-68页
     ·系统运用原理第68-69页
     ·系统环境配置第69-70页
     ·关键技术研究第70-71页
     ·系统功能及实现第71-72页
     ·部分展示举例第72-75页
     ·应用前景展望第75-77页
5 结论第77-79页
   ·结论第77页
   ·展望第77-79页
参考文献第79-81页
附录A第81-86页
作者简历第86-88页
学位论文数据集第88页

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