| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·计算机辅助装调技术的基本原理 | 第11-13页 |
| ·光学系统计算机辅助装调算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文的研究目标 | 第14-15页 |
| 2 遗传模拟退火算法在计算机辅助装调中的应用 | 第15-24页 |
| ·遗传模拟退火算法的理论研究 | 第15-19页 |
| ·遗传算法 | 第15-17页 |
| ·模拟退火算法 | 第17-18页 |
| ·遗传模拟退火算法的实现 | 第18-19页 |
| ·遗传模拟退火算法在光学系统计算机辅助装调中的实现 | 第19-23页 |
| ·光学系统计算机辅助装调的数学模型 | 第19页 |
| ·适应度函数的构造及解的编码 | 第19-20页 |
| ·选择与遗传 | 第20-21页 |
| ·对遗传算法的改进 | 第21-23页 |
| ·模拟退火策略 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 数值模拟以及现场调试 | 第24-38页 |
| ·系统描述 | 第24-27页 |
| ·遗传模拟退火算法数值模拟结果 | 第27-32页 |
| ·模拟改变一个失调量 | 第27-29页 |
| ·模拟改变两个失调量 | 第29-31页 |
| ·模拟改变多个失调量 | 第31-32页 |
| ·现场测试 | 第32-37页 |
| ·计算机辅助装调软件与算法的集成 | 第33-34页 |
| ·数值模拟光学系统计算结果 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 实验结果误差分析 | 第38-53页 |
| ·算法的可靠性,稳定性实验 | 第38-47页 |
| ·进化代数与解的关系 | 第38-45页 |
| ·种群个数与求解的关系 | 第45-47页 |
| ·目标函数计算时间与参数设置的研究 | 第47-50页 |
| ·目标函数计算时间与种群规模 | 第48-49页 |
| ·目标函数计算时间与进化代数 | 第49-50页 |
| ·算法算子的研究 | 第50-52页 |
| ·初始种群初始化 | 第50-51页 |
| ·选择算子 | 第51页 |
| ·交叉算子 | 第51页 |
| ·变异算子 | 第51-52页 |
| ·模拟退火算子 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |