首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

三维体数据的任意裁减技术及其应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·研究背景第12-14页
     ·科学计算可视化第13页
     ·SVIP系统第13-14页
   ·相关研究内容第14-20页
     ·数据场的类型第15-16页
     ·体数据场可视化的方法第16-17页
     ·直接体绘制的相关研究第17-20页
   ·研究内容第20-22页
   ·本章小结及论文结构第22-23页
第二章 相关技术介绍第23-33页
   ·可编程GPU技术第23-25页
   ·裁减技术第25-27页
   ·相关软件简介第27-32页
     ·3D建模引擎ACIS第27-28页
     ·GPU编程语言Cg第28-29页
     ·可视化软件包VTK第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 数据场的任意裁减技术第33-47页
   ·三维体裁减技术第33-34页
     ·定义第33页
     ·分类第33页
     ·主要步骤第33-34页
   ·任意裁减技术第34-35页
     ·“任意裁减”的定义第34页
     ·“任意裁减”的数据源第34-35页
   ·数据场任意裁减的关键算法第35-43页
     ·基于几何模型的裁剪纹理的计算第36-41页
     ·基于GPU实现体裁减第41-43页
   ·算法整体流程第43-45页
   ·基于裁减纹理的任意裁减算法第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于多分辨率裁减纹理的任意裁减技术第47-57页
   ·多分辨率概述第47页
   ·基于多分辨率裁减纹理的算法实现第47-52页
     ·基于多分辨率的数据结构第48-49页
     ·基于多分辨率的纹理存储第49-50页
     ·基于多分辨率的纹理查询第50页
     ·基于多分辨率裁减纹理的片段程序第50-52页
   ·效果对比第52-55页
     ·测试数据第52-53页
     ·测试效果第53-54页
     ·结果分析第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 应用实例第57-66页
   ·SVIP系统介绍第57-61页
     ·开发环境第57页
     ·主要功能第57-58页
     ·关键技术第58-61页
   ·SVIP系统的发展第61页
   ·实例应用第61-64页
     ·ITER项目简介第62页
     ·基于裁减纹理的任意裁减算法的测试第62-64页
     ·裁减结果的可视化分析第64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-71页
硕士研究生在读期间完成的论文第71页
硕士研究生在读期间参加的科研工作第71页
硕士研究生在读期间获得荣誉第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于嵌入式的网络异常检测系统的设计与实现
下一篇:基于改进型主动外观模型的面部特征定位与人脸识别方法研究